Statistica

Impara a analizzare e gestire i rischi in finanza e nel business.

Metodi per migliorare la stima della posizione in mezzo a dati distorti e outlier.

Un metodo per scegliere le migliori variabili per un'analisi dei dati più chiara.

Scopri come i nuovi metodi migliorano le previsioni per eventi e risultati casuali.

Un confronto tra misure di distanza per un'analisi di clustering efficace.

Uno sguardo chiaro sul perché cambiare porta sia la strategia vincente.

Un progetto per migliorare la rappresentanza nei sondaggi dei gruppi sottorappresentati in Liguria.

Questo articolo parla di metodi per stimare parametri che cambiano nei sistemi dinamici usando dati in tempo reale.

Introducendo un metodo che migliora l'analisi di dati superficiali complessi in diversi settori.

Esplorare come i cambiamenti nelle esposizioni sanitarie influenzano i risultati con tecniche statistiche innovative.

Uno studio su come migliorare le previsioni dei prezzi dell'elettricità usando metodi bayesiani.

Nuovi metodi di analisi delle immagini migliorano la rilevazione del cancro al fegato e la valutazione del rischio.

Un metodo per migliorare le stime da campioni non probabilistici usando la calibrazione.

Un nuovo metodo migliora il trading in coppia riducendo rischi e costi.

Usare i dati per migliorare la mappatura della povertà a Dar es Salaam.

Nuove tecniche migliorano la qualità delle immagini per monitorare i cambiamenti della Terra usando SAR.

Stacking migliora l'efficienza nell'addestramento delle reti neurali profonde sfruttando la conoscenza esistente.

Un nuovo framework migliora la comprensione dell'ottimizzazione bayesiana tramite i valori di Shapley.

Esplora nuovi metodi per identificare meglio le anomalie nei dati funzionali.

Un nuovo metodo per stimare relazioni indirette in dati complessi.

Questo articolo parla di metodi efficienti per stimare parametri nei modelli basati su agenti.

Esplora come il momentum aumenti l'efficienza nell'addestramento delle reti neurali.

I PNC uniscono reti neurali e circuiti probabilistici per fare previsioni e modelli migliori.

ALCORE semplifica l'analisi dei tensori per gestire in modo efficiente i dati di conteggio sparsi.

Presentiamo un metodo per migliorare l'efficienza dell'analisi bayesiana nei sistemi complessi.

Un metodo per apprendere ed evaluare le politiche contemporaneamente usando tutti i dati disponibili.

Impara metodi efficaci per sintonizzare le matrici di scala nel campionamento di Hamiltonian Monte Carlo.

Scopri come i nuovi metodi migliorano l'efficienza nei problemi scientifici complessi.

I ricercatori migliorano il modello di processo gaussiani usando l'approssimazione di Vecchia e la tecnologia GPU.

Uno sguardo alla modellazione congiunta che combina misurazioni ripetute e tempistica degli eventi negli studi sulla salute.

Una guida chiara per progettare simulazioni di alta qualità nella ricerca in data science.

Usando il pacchetto rts2 per monitorare i rischi di malattia in modo efficace.

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Esplora metodi di test non parametrici per risultati di ricerca efficaci.

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Un nuovo approccio migliora l'analisi dell'impatto dell'inquinamento sui risultati sanitari.

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Scopri come l'analisi dei fattori e la rotazione varimax chiariscono strutture di dati complesse.

Un nuovo metodo migliora l'affidabilità delle previsioni delle reti neurali.

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Un nuovo metodo per stimare relazioni indirette in dati complessi.

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Impara a simulare diffuzioni condizionate in spazi curvi complessi.

Uno sguardo su come i grovigli aiutano nel raggruppamento e nell'analisi dei dati.

Un nuovo test per confrontare i valori medi in set di dati complessi.

Quest'articolo parla dell'algoritmo Majority-of-Three per migliorare l'accuratezza dell'apprendimento.

Uno sguardo alle variabili casuali gaussiane troncate e esponenziali e le loro implicazioni.

Questo articolo esplora il metodo eglatent per analizzare eventi estremi e i loro fattori.