Informatica - Sistemi e controllo

Questa ricerca esplora i modelli TST per prevedere le prestazioni delle batterie nei veicoli elettrici.

Il kiiking unisce forza e tecnica per audaci dondolii verticali.

Questo studio migliora il coordinamento dei CAV in condizioni di traffico variabile.

Trovare modi affinchè i sistemi radar e di comunicazione coesistano in modo efficace.

Nuovo strumento di modellazione migliora l'analisi dei sistemi di potenza basati su inverter.

Impara a stimare i limiti dell'interfaccia di trasmissione per un flusso di energia efficiente.

I taxi volanti e gli eVTOL potrebbero rivoluzionare i viaggi in città, riducendo il traffico.

GF-RLS offre una maggiore adattabilità e stabilità nei metodi di stima dei parametri.

Esplorando l'algoritmo di Power Iteration generalizzato per la connettività di rete.

I differenziali algebrici sono super bravi a stimare i cambiamenti nei segnali in vari campi.

Questo studio esamina la complessità dei campioni nell'apprendimento dei DDAG e le loro connessioni nel tempo.

Scopri il trading energetico P2P e i suoi vantaggi per i consumatori e l'ambiente.

Esplorare approcci innovativi per migliorare la ricerca di percorsi dei robot in ambienti complessi.

Esaminare la stima dei tempi di viaggio nei sistemi di mobilità su richiesta e il suo impatto.

Un nuovo algoritmo migliora la distribuzione dei veicoli per i servizi di ride-pooling su richiesta.

Approccio innovativo per comunicazioni sicure in dispositivi IoT con risorse limitate.

Migliorare il design dei convertitori di energia dalle onde può aumentare la produzione di energia dalle onde oceaniche.

Nuovi metodi offrono una precisione migliore nella risoluzione di problemi ai valori propri parametrizzati in vari settori.

Le microreti offshore migliorano l'approvvigionamento energetico e l'accesso all'acqua fresca sulle isole.

Un nuovo modo per migliorare l'autoscaling delle funzioni serverless usando il reinforcement learning.

Esaminare le limitazioni degli algoritmi nello spazio degli stati nella comprensione delle interazioni dei sistemi.

Un nuovo modo per gestire le risorse cloud in modo efficace e veloce.

Questo articolo parla dell'uso del machine learning nella gestione del traffico.

I sistemi energetici devono adattarsi a eventi meteorologici estremi per garantire una fornitura elettrica stabile.

Un nuovo approccio usa il Reinforcement Learning per affrontare le sfide del cold start nel computing serverless.

Bilanciare precisione ed efficienza nella modellazione di sistemi dinamici per l'energia eolica.

Uno sguardo a come i fattori influenzano l'uno l'altro nel tempo.

Esplorare metodi non lineari nell'audio per la produzione musicale e l'analisi del parlato.

Un nuovo metodo migliora la sicurezza e l'adattabilità delle auto a guida autonoma in ambienti in cambiamento.

Un metodo per bilanciare la fornitura e la domanda di idrogeno per un'adozione efficace dei veicoli.

Scopri come la cooperazione tra agenti migliora l'allocazione delle risorse e le prestazioni del sistema.

I robot imparano gli obiettivi umani attraverso l'apprendimento inverso attivo per interazioni più sicure.

Esplorare come gli sciami di robot navigano tra ostacoli in ambienti imprevedibili.

Nuove tecniche migliorano l'apprendimento del flusso di energia per una consegna elettrica efficiente.

Un nuovo framework per valutare la stabilità dei sistemi differenziale-algebrici sotto incertezza.

Esplorare come i trasformatori si adattano a prevedere risultati in sistemi sconosciuti.

Questa ricerca migliora i metodi per identificare i parametri nei modelli di equazioni differenziali ordinarie.

Questo articolo parla di ottimizzazione distribuita auto-guarente per una resilienza di rete efficace.

Un nuovo modello migliora le previsioni per l'isteresi magnetica nei materiali.

Un nuovo metodo di filtraggio migliora la stima dello stato in condizioni di rumore difficili.