Informatica - Intelligenza artificiale

Un nuovo modo sicuro per gestire i dati sanitari usando l'IA.

Un nuovo modo per valutare e confrontare gli algoritmi di RecSys usando dataset diversi.

Un nuovo approccio per ottimizzare il routing dei veicoli usando il reinforcement learning.

ReadAgent migliora la capacità dei modelli linguistici di elaborare testi lunghi in modo efficace.

BioMistral punta a migliorare l'elaborazione del linguaggio nella sanità con tecnologia open-source.

Esaminando i pericoli di integrare i modelli linguistici nei sistemi robotici.

Le macchine possono ora comunicare usando il linguaggio umano per generare immagini migliori.

MIM-Refiner migliora le prestazioni del modello MIM attraverso un apprendimento delle caratteristiche più raffinato.

Esplorando come l'IA generativa aiuti gli scienziati a creare Tweetorial accattivanti.

Un nuovo framework per generare dati di mobilità realistici usando il ragionamento.

Uno sguardo al ruolo e alla rilevazione del whataboutism nelle conversazioni sui social media.

Un nuovo metodo che usa modelli di linguaggio per testare i motori di regole mediche migliora l'accuratezza.

Studiando come l'AI può capire i pensieri e i sentimenti umani.

Un nuovo metodo per adattare i LLM senza dover etichettare a lungo.

Un nuovo sistema per valutare la correttezza delle risposte dell'IA con un giudizio simile a quello umano.

Scopri come LinkedIn usa le Reti Neurali a Grafo per avere migliori raccomandazioni per gli utenti.

Questo articolo parla di come DPETS migliora la stabilità e il controllo nell'apprendimento per rinforzo.

Questo articolo esplora l'impatto del voto incompleto sui processi decisionali.

La teoria dell'apprendimento credale offre nuove intuizioni per adattare i modelli di machine learning ai dati in cambiamento.

Questo studio analizza come i LLM mostrano un bias di valore nelle loro risposte.

Questo articolo parla di un metodo per migliorare i LLM usando feedback verbale senza fare generalizzazioni eccessive.

Un modo più semplice per prevedere schemi complessi usando la dinamica dei fluidi.

Capire la causalità può migliorare la capacità di decisione e adattamento dell'IA.

RAG-Driver aumenta la fiducia nelle auto a guida autonoma grazie a spiegazioni delle decisioni più chiare.

Un nuovo metodo che semplifica l'apprendimento dei grafi usando l'attenzione.

Un nuovo framework aiuta ad analizzare le spiegazioni dai modelli di linguaggio grandi in modo efficace.

Un nuovo metodo migliora l'apprendimento dei robot dai dati simulati per situazioni reali.

Uno sguardo alla necessità di equità e spiegazioni chiare nei sistemi di intelligenza artificiale.

Esplorare il futuro dell'elaborazione del linguaggio estrattivo usando modelli generativi.

Il nuovo modello migliora la velocità e l'accuratezza della simulazione per le applicazioni ingegneristiche.

Un nuovo metodo migliora il flusso dei riassunti estrattivi.

Un nuovo approccio migliora la capacità dei modelli linguistici di trasformare sequenze nonostante i dati limitati.

Questa ricerca si concentra sul miglioramento dei modelli linguistici perfezionando il loro approccio alla negazione.

Un'analisi delle qualità e delle sfide delle spiegazioni dei modelli di linguaggio.

Questo studio esplora il ruolo delle azioni, del tempismo e della risolvibilità nel riconoscere gli obiettivi.

Introduciamo ACGCL: un nuovo modo per migliorare l'apprendimento della rappresentazione dei grafi.

Un nuovo approccio migliora i sistemi di dialogo orientati ai compiti usando le chiamate di funzione.

TEPI migliora la classificazione del genoma usando immagini e tecniche consapevoli della tassonomia.

Questo articolo parla dei metodi per certificare le spiegazioni nei modelli di apprendimento automatico.

Esaminando il pregiudizio di genere nei modelli T2I attraverso il Test degli Stereotipi Abbinati.