Informatica - Intelligenza artificiale

Un nuovo modo per migliorare le raccomandazioni sul trattamento della sepsi per i dottori.

Uno studio svela informazioni sulle prestazioni dell'apprendimento in contesto attraverso diverse architetture di modelli.

Un nuovo metodo seleziona compiti rilevanti per previsioni migliori dei risultati clinici.

Il debiasing selettivo punta a migliorare l'equità nelle previsioni del machine learning.

Un nuovo approccio unisce dati audio, video e testuali per una diagnosi efficace della depressione.

Uno sguardo a un nuovo metodo per condividere informazioni incentrato sul significato.

Esplorare metodi per identificare notizie false usando tecniche di apprendimento semi-supervisionato.

Un nuovo metodo che combina l'apprendimento dei concetti e le rappresentazioni disentangled per una migliore comprensione del modello.

Esplorando come i modelli di linguaggio grandi stanno plasmando la tecnologia dei veicoli autonomi.

VCUT migliora l'efficienza nella creazione di video mantenendo la qualità.

Impara i passaggi essenziali per inviare articoli scientifici per garantire chiarezza e conformità.

Questo studio esamina l'efficacia degli attacchi backdoor fisici clean-label nelle reti neurali profonde.

Un'immersione profonda nell'importanza di interpretare i modelli NLP.

Nuovo dataset fornisce spunti sul linguaggio d'odio in diverse lingue e formati.

Uno sguardo alle tecniche per trasformare immagini 2D in modelli 3D.

Esplora diversi framework e metodi per valutare i modelli di linguaggio di grandi dimensioni in modo efficace.

Un nuovo modo per valutare l'affidabilità dei metodi che spiegano il processo decisionale dell'IA.

Un nuovo modo per valutare l'incertezza nei risultati dei trattamenti migliora il processo decisionale clinico.

Gli strumenti AI possono rendere l'organizzazione dei viaggi più semplice ed efficace.

Un progetto che reinsegna la musica di corte coreana dimenticata usando tecniche moderne.

Esaminare come l'IA impatti la sanità e l'importanza dell'equità.

Esaminando il dataset di FairJob per garantire pari opportunità lavorative per tutti.

Esaminando le questioni di equità negli algoritmi di rilevamento delle anomalie per immagini facciali.

Nuove tecniche di potatura migliorano i modelli di deep learning per smartphone con risorse limitate.

La ricerca si concentra su modelli linguistici multilingue efficienti usando la Distillazione della Conoscenza e il Mix di Esperti.

Questo articolo esamina le mosse degli scacchi in modo simile al linguaggio, rivelando schemi e intuizioni.

L'IA trasformerà o sostituirà la creatività umana nei prossimi anni?

Questo articolo descrive una tecnica per utilizzare mini-batch più piccoli nell'addestramento degli LLM.

Questo documento esamina i limiti dell'uso dei dati generati da LLM per addestrare nuovi modelli.

U-MedSAM migliora l'accuratezza e l'affidabilità nella segmentazione delle immagini mediche.

Un nuovo sistema migliora la precisione nel prevedere diagnosi da cartelle cliniche incomplete.

Questo articolo esamina come la quantizzazione vettoriale influisce sulla comprensione delle decisioni nei sistemi di apprendimento per rinforzo.

Nuovi metodi migliorano l'espressione emotiva nella sintesi vocale delle macchine.

Uno studio sulle sfide di trasformare il linguaggio naturale in query SQL.

Scopri come gli agenti AI possono collaborare usando API universali.

Esplorare come l'IA rende la CBT più accessibile e personalizzata.

Un nuovo framework migliora la previsione delle app grazie a tecniche avanzate di integrazione dei dati.

NAVIX accelera la ricerca sul reinforcement learning con simulazioni avanzate.

Un nuovo approccio combina tecniche di intelligenza artificiale per migliorare l'apprendimento delle abilità online.

Un nuovo design di sommatore migliora l'efficienza nell'hardware per il deep learning.