Informatica - Intelligenza artificiale

U-MATH valuta la capacità dell'IA nei problemi di matematica a livello universitario con domande uniche.

Un nuovo approccio alla previsione del traffico porta a una mobilità urbana più intelligente.

Esplorare come le immagini generate da macchine possano variare a causa dell'incertezza.

Uno sguardo su come le metriche di traduzione automatica possano essere giuste e coerenti.

I ricercatori usano FineRob e OM-CoT per imitare il comportamento reale sui social media.

Scopri come il watermarking del testo protegge i tuoi contenuti senza cambiarne il significato.

La ricerca mostra come impariamo a pianificare in modo efficace grazie a strategie intelligenti.

ChatTS combina l'analisi delle serie temporali con l'IA conversazionale per ottenere intuizioni sui dati più intelligenti.

Scopri come i MAB coordinati migliorano le prestazioni del Wi-Fi per tutti i dispositivi.

Scopri come il Preference-Based Opponent Shaping può rivoluzionare le tue strategie di gioco.

TokenFlow unisce comprensione e creazione di immagini per capacità avanzate di intelligenza artificiale.

UTSD trasforma l'analisi delle serie temporali unendo più fonti di dati.

Scopri come p-EnKF aiuta a gestire l'incertezza nei sistemi complessi.

Rivoluzionare l'analisi dei dati 3D con un approccio non parametrico.

TANGO ridefinisce la robotica permettendo compiti con pochissimo addestramento.

Scopri come il reinforcement learning affina i grandi modelli di linguaggio per migliorare l'interazione con gli esseri umani.

Uno sguardo alla misurazione del comportamento orientato agli obiettivi dell'IA usando la Massima Entropia dell'Orientamento agli Obiettivi.

Una nuova classificazione valuta il sentimento e il sarcasmo nell'inglese australiano, indiano e britannico.

Sforzi per documentare e preservare la lingua neo-aramaica in via di estinzione.

Esaminare le trappole e i pregiudizi dei sistemi AI in vari settori.

Un nuovo metodo migliora la classificazione degli alberi usando la tecnologia LiDAR e il deep learning.

I ricercatori stanno esplorando come i transformer possano migliorare le loro capacità di ricerca usando tecniche di allenamento.

Scopri come i metodi per la privacy proteggono i dati sensibili nei modelli di linguaggio grandi.

Scopri come i modelli possono scegliere il miglior modello linguistico senza l'aiuto umano.

L'adattamento di dominio non supervisionato aiuta l'IA a imparare in ambienti che cambiano senza bisogno di supervisione continua.

Scopri come la ricerca di isometria semplifica le matrici di dati complessi per un'analisi migliore.

Un modello rivoluzionario migliora la previsione del movimento dei pedoni usando la dinamica sociale.

Scopri come Soft TPR trasforma il machine learning e la rappresentazione dei dati.

Esplorando l'equità nei sistemi di raccomandazione per suggerimenti equi.

Indagare su questioni di equità nei LLM e strategie per migliorare.

Scopri come NIRC aumenta la velocità e la qualità del rendering nella grafica computerizzata.

La quantificazione dell'incertezza migliora l'accuratezza dei report radiologici automatici.

WinTSR offre un modo migliore per interpretare dati complessi delle serie temporali.

Crea scene 4D fantastiche partendo da semplici testi con PaintScene4D.

Un nuovo framework rende lo streaming di video 3D dinamici più veloce ed efficiente.

Moto usa l'analisi video per insegnare ai robot movimenti complessi in modo efficiente.

Un nuovo metodo migliora le TC combinando deep learning con la ricostruzione delle immagini.

Florence-2 e DBFusion ridefiniscono il modo in cui le macchine interpretano immagini e testo.

Scopri come il federated learning mantiene i dati privati mentre spinge l'innovazione.

Gli agenti linguistici AI presentano rischi per la sicurezza a causa di vulnerabilità nel trattamento delle istruzioni.