Informatica - Intelligenza artificiale

La manutenzione predittiva aiuta le industrie a pianificare efficacemente i guasti delle attrezzature.

I ricercatori stanno esaminando l'affidabilità delle metriche per la sicurezza dei modelli di linguaggio.

Uno studio su come i bambini imparano le lingue attraverso interazioni modellate.

Valutare le LLM per la classificazione medica e il riconoscimento delle entità.

Questo articolo esplora un nuovo metodo per migliorare la fusione dei modelli di machine learning.

Un nuovo metodo semplifica la creazione di programmi attraverso compiti di apprendimento più chiari.

Un nuovo metodo aiuta le GNN a imparare efficacemente da dati sconosciuti.

ProteinGPT semplifica lo studio delle proteine tramite un sistema di chat interattivo.

SparseGPT migliora la velocità e l'efficienza dei grandi modelli di linguaggio grazie alla potatura dei parametri.

Un nuovo dataset simula dialoghi tra psichiatri e pazienti per la ricerca sulla salute mentale.

Una panoramica sui progressi nel riconoscimento vocale grazie alla VoxCeleb Challenge.

Esplorando l'impatto dell'apprendimento auto-supervisionato sull'analisi dei dati geospaziali.

Un nuovo metodo migliora il modo in cui i robot apprendono dalle preferenze umane.

CortexCompile migliora la generazione automatica di codice ispirata al funzionamento del cervello.

I metodi strutturati aiutano i revisori a classificare i dati finanziari e a identificare i problemi.

Applicare le reti neurali grafiche migliora la gestione della supply chain e l'accuratezza delle previsioni di domanda.

Un nuovo metodo, SHEDAD, migliora la rilevazione di problemi nei sistemi di riscaldamento urbano.

Nuovi metodi migliorano il processo decisionale nei gruppi usando modelli probabilistici.

Il dataset N-DriverMotion migliora il riconoscimento dei movimenti del conducente per strade più sicure.

CodeRefine semplifica la scrittura di codice a partire da articoli di ricerca per applicazioni pratiche.

Un nuovo modello per capire meglio l'apprendimento procedurale e i suoi vari approcci.

Nuovi metodi stanno cambiando il modo in cui vengono gestiti i tassi di apprendimento nell'addestramento dei modelli.

LalaEval offre un metodo di valutazione strutturato per i modelli linguistici in diversi settori.

Un nuovo framework migliora le previsioni del traffico analizzando le relazioni causali e l'incertezza.

Quest'articolo mette in luce il ruolo fondamentale dell'incertezza nell'IA.

Questo studio usa ControlNet per migliorare la generazione di immagini a partire da descrizioni di arte astratta.

Nuovi metodi migliorano la rilevazione dell'autismo analizzando i video casalinghi dei bambini.

Analizzare i sistemi neurali a diversi livelli migliora la comprensione del comportamento e del processo decisionale.

Un nuovo approccio migliora i calcoli del gradiente, aumentando l'efficienza dei trasformatori nel machine learning.

Un nuovo modello punta a tradurre l'attività cerebrale in un linguaggio leggibile.

Un nuovo metodo migliora le prestazioni del modello usando conoscenze condivise tra i compiti.

L'approccio HBIC migliora l'analisi di set di dati medici complessi.

Un benchmark multidominio valuta le capacità di generazione di codice degli LLM in diversi ambiti.

Usare il causal ML può davvero migliorare di molto le decisioni agricole e la sostenibilità.

Un nuovo approccio migliora la modellazione della disfluenza per la terapia e l'apprendimento delle lingue.

Un nuovo metodo migliora la capacità delle reti neurali di gestire i cambiamenti geometrici.

La ricerca unisce il modellamento 3D con l'apprendimento automatico per migliorare i visuals.

DeTPP migliora le previsioni degli eventi a lungo termine in vari settori con esiti diversi.

Questo lavoro si concentra sul spiegare il processo decisionale nell'IA usando il Monte Carlo Tree Search.

Questo articolo parla di come gli avatar possano aumentare la consapevolezza di sé nella formazione virtuale.