Informatica - Intelligenza artificiale

Il dataset M2Lingual migliora le capacità di seguire le istruzioni in diverse lingue.

Un nuovo metodo migliora come i modelli linguistici si allineano ai valori umani.

Questo documento esplora l'equità e la stabilità nei modelli di machine learning influenzati dalle loro previsioni.

Impara le migliori pratiche per sviluppare modelli di AI in modo responsabile ed efficace.

Un nuovo metodo migliora l'adattabilità nell'apprendimento in ambienti complessi.

Questo metodo migliora la trasparenza nel determinare l'autore dei documenti.

Uno studio per migliorare la segmentazione audio integrando gli embeddings degli speaker.

Esaminando il ruolo dell'AI spiegabile nell'affrontare i pregiudizi.

Un'analisi dei modelli linguistici e del loro ruolo nella sanità.

Una guida agli isomorfismi e agli embedding nella pianificazione automatizzata.

CBGBench offre un approccio strutturato per migliorare la progettazione e la valutazione dei farmaci.

Un nuovo modello unisce Mamba e Transformer per migliorare l'elaborazione del linguaggio.

Questo articolo parla del legame tra FFA e l'apprendimento hebbiano nell'IA.

Presentando MEMENTO, un nuovo metodo che usa la memoria per migliorare la risoluzione dei problemi nell'ottimizzazione combinatoria.

Nuovi metodi sfruttano i modelli linguistici per migliorare il riconoscimento delle attività nelle smart home.

PenSLR aiuta a migliorare la comunicazione per le persone sorde e con problemi di udito usando la lingua dei segni.

Esplorando metodi per migliorare i LLM per applicazioni pratiche.

Scopri come gli autoencoder abbinati migliorano la risoluzione di problemi inversi complessi.

Piccole modifiche nel design possono potenziare il pensiero critico quando si usano modelli linguistici.

Capire l'incertezza aumenta l'accuratezza del riconoscimento delle emozioni in situazioni reali.

SimClone rileva cloni di dati in set di dati tabulari senza fare affidamento su caratteristiche strutturali.

Lo studio valuta quanto bene gli MLLM interpretano i dati visivi e la loro performance rispetto agli esseri umani.

LionGuard migliora la sicurezza dei contenuti concentrandosi sul contesto linguistico unico di Singapore.

Lo studio migliora le strategie di cambio corsia per le auto a guida autonoma nel traffico misto.

Nuovi metodi migliorano la flessibilità e l'efficienza nelle azioni di pianificazione dell'IA.

Questo articolo parla di un metodo per addestrare agenti generalisti usando il linguaggio e la visione.

Esaminando i modelli di dati spaziali e il loro contenuto informativo.

Un nuovo metodo per selezionare in modo efficiente gli stimatori nei compiti di valutazione off-policy.

Esplorare metodi di classificazione per miscele gaussiane sovrapposte nel machine learning.

FAdam ottimizza l'addestramento del machine learning con tecniche migliorate per risultati migliori.

CTBench aiuta i ricercatori a scegliere migliori caratteristiche di base per le sperimentazioni cliniche usando l'IA.

AMORE produce regole chiare per capire meglio le decisioni dell'AI in vari settori.

Uno sguardo alle categorie di rischio dell'IA e alla necessità di politiche unificate.

Esaminando come i layer di normalizzazione influenzano le performance dei transformer e la gestione dei compiti.

Una nuova funzione di perdita, Astral, migliora le prestazioni delle reti neurali informate dalla fisica.

Un nuovo metodo migliora il modo in cui modelli i sistemi complessi con equazioni semplici.

I robot imparano nuove cose più in fretta usando le abilità che hanno già dai loro vissuti.

Un nuovo framework di intelligenza artificiale imita i processi cerebrali per migliorare l'adattabilità e l'apprendimento.

Nuovo metodo usa dati k-Space per risultati di risonanza magnetica più veloci e chiari.

Valutare come i LLM creano testi persuasivi su vari argomenti.