Informatica - Intelligenza artificiale

Nuovi metodi aumentano la precisione e la coerenza nei modelli linguistici.

Esplorare come l'IA migliora il processo di ingegneria dei requisiti nello sviluppo software.

Un nuovo metodo affronta la diversità e la qualità nelle immagini generate.

NOVI aiuta i neolaureati a ambientarsi fornendo informazioni utili e tempestive tramite un chatbot.

Esaminare i limiti dei modelli linguistici nel gestire compiti soggettivi.

Doppelgänger aiuta i modelli linguistici a garantire risposte precise e imparziali.

Un nuovo framework combina l'apprendimento federato e modelli multimodali per migliorare la privacy e le performance.

MessIRve offre un dataset unico per la ricerca sull'informazione in spagnolo.

Questo studio valuta come i LLM gestiscono le query SPARQL e i Grafi di Conoscenza.

Un nuovo metodo migliora l'efficienza della pianificazione del movimento dei robot usando simulazioni e dati di esperti.

Un nuovo framework permette scenari di traffico realistici per testare le auto a guida autonoma.

La ricerca rivela collegamenti tra i modelli linguistici e il modo in cui elabora il cervello umano.

Una piattaforma semplifica l'accesso a database e API usando il linguaggio naturale.

Nuovo modello migliora le previsioni delle guide RNA per le applicazioni CRISPR.

Esaminando come gli errori di spiegazione influenzano la fiducia nei veicoli autonomi.

Un nuovo metodo migliora la chiarezza nei dialoghi grazie a espressioni riferite efficaci.

Un nuovo metodo migliora l'apprendimento federato affrontando le sfide dei dati diversi.

RegNLP punta a rendere la comprensione dei documenti normativi più facile e veloce.

CerviXpert punta a migliorare la rilevazione del cancro cervicale usando meno risorse.

Nuovo metodo migliora l'apprendimento continuo nella rilevazione degli oggetti.

Metodi avanzati migliorano la precisione nella stima dell'altezza degli alberi per una migliore gestione forestale.

Nuovi metodi migliorano il machine learning affrontando il bias di classe e la retention della conoscenza.

Un nuovo dataset punta a migliorare i metodi di rilevamento delle morphing facciali.

I ricercatori migliorano la generazione di dati attraverso lo studio degli Autoencoder Variationali Gerarchici Condizionali.

Presentiamo GSSC, un framework per migliorare l'apprendimento dei grafi senza il tradizionale passaggio di messaggi.

Questa ricerca punta a creare CAPTCHA che confondono le macchine ma sono chiari per gli esseri umani.

Questa ricerca migliora l'affidabilità delle previsioni nei GNN attraverso la quantificazione dell'incertezza integrata.

Uno studio sulle capacità dei LLM nel comprendere intervalli musicali, accordi e scale.

Il machine learning rileva i guasti dei sensori dei fari per una navigazione più sicura.

Un nuovo framework migliora il rilevamento degli oggetti identificando istanze fuori distribuzione usando prototipi.

Uno studio su come migliorare la sicurezza dei pedoni attraverso modelli di previsione del comportamento.

Questa ricerca fa un passo avanti nell'interpretabilità dell'apprendimento per rinforzo con nuovi algoritmi.

Un nuovo metodo migliora le prestazioni di apprendimento attraverso la persistenza dinamica dell'azione.

Esplorando la fusione tra machine learning e meccanica molecolare per simulazioni migliori.

Introducendo un nuovo metodo per segmentare con precisione le lesioni cutanee usando tecniche avanzate.

Uno studio su come Mamba si comporta rispetto ai Transformer per i compiti immagine-testo.

Un nuovo approccio migliora il doppiaggio visivo rendendo il sincronismo labiale e l'unicità del parlante più reali.

Questo studio presenta metodi per l'ottimizzazione bayesiana in diversi spazi di ricerca.

Presentiamo ERF-CondLaneNet per un migliore rilevamento delle corsie in situazioni stradali complesse.

Le spiegazioni dell'IA possono aiutare a imparare, ma non hanno un impatto duraturo.