Informatica - Intelligenza artificiale

Nuovi metodi migliorano il machine learning affrontando il bias di classe e la retention della conoscenza.

Un nuovo dataset punta a migliorare i metodi di rilevamento delle morphing facciali.

I ricercatori migliorano la generazione di dati attraverso lo studio degli Autoencoder Variationali Gerarchici Condizionali.

Presentiamo GSSC, un framework per migliorare l'apprendimento dei grafi senza il tradizionale passaggio di messaggi.

Questa ricerca punta a creare CAPTCHA che confondono le macchine ma sono chiari per gli esseri umani.

Questa ricerca migliora l'affidabilità delle previsioni nei GNN attraverso la quantificazione dell'incertezza integrata.

Uno studio sulle capacità dei LLM nel comprendere intervalli musicali, accordi e scale.

Il machine learning rileva i guasti dei sensori dei fari per una navigazione più sicura.

Un nuovo framework migliora il rilevamento degli oggetti identificando istanze fuori distribuzione usando prototipi.

Uno studio su come migliorare la sicurezza dei pedoni attraverso modelli di previsione del comportamento.

Questa ricerca fa un passo avanti nell'interpretabilità dell'apprendimento per rinforzo con nuovi algoritmi.

Un nuovo metodo migliora le prestazioni di apprendimento attraverso la persistenza dinamica dell'azione.

Esplorando la fusione tra machine learning e meccanica molecolare per simulazioni migliori.

Introducendo un nuovo metodo per segmentare con precisione le lesioni cutanee usando tecniche avanzate.

Uno studio su come Mamba si comporta rispetto ai Transformer per i compiti immagine-testo.

Un nuovo approccio migliora il doppiaggio visivo rendendo il sincronismo labiale e l'unicità del parlante più reali.

Questo studio presenta metodi per l'ottimizzazione bayesiana in diversi spazi di ricerca.

Presentiamo ERF-CondLaneNet per un migliore rilevamento delle corsie in situazioni stradali complesse.

Le spiegazioni dell'IA possono aiutare a imparare, ma non hanno un impatto duraturo.

Un nuovo metodo migliora l'accuratezza nella normalizzazione dei termini medici usando i modelli linguistici.

Un nuovo metodo migliora il modo in cui i modelli linguistici seguono istruzioni complesse.

AdaPPA migliora gli attacchi jailbreak sui modelli di linguaggio combinando risposte sicure e dannose.

Analizzando l'allineamento dei modelli linguistici con le teorie computazionali tradizionali.

La rilevazione delle anomalie è fondamentale per garantire la sicurezza e l'affidabilità dei veicoli.

PF-PPO migliora i modelli linguistici filtrando le ricompense inaffidabili per ottenere risposte di codice migliori.

Nuovo metodo migliora la capacità della NAR di trovare più soluzioni ai problemi.

Un nuovo metodo per potenziare i game master AI usando le chiamate di funzione nei giochi da tavolo.

Un nuovo sistema migliora l'accuratezza dell'imaging ecografico durante il monitoraggio del travaglio.

Questo studio esamina come la qualità dei dati influisce sulle visualizzazioni generate dall'IA.

BIFURC aiuta il personale medico a trovare velocemente vene e arterie in situazioni di emergenza.

Nuovo framework migliora la chiarezza delle spiegazioni nelle decisioni dei veicoli autonomi.

HybridFC combina metodi per migliorare il fact-checking nei grafi di conoscenza.

Le etichette di preferenza morbida migliorano l'allineamento dei modelli con le scelte umane.

PharmacoMatch utilizza il machine learning per migliorare l'efficienza dello screening dei farmacofori.

Esaminando come la responsabilità e l'assicurazione possono mitigare i rischi dell'IA.

Un nuovo metodo migliora la precisione nel tracciare il movimento umano dai video.

Migliorare le capacità di Llama-3 con una miscela linguistica migliore e metodi di allenamento aggiornati.

RHyME migliora l'apprendimento dei robot permettendo loro di imparare da diverse dimostrazioni umane.

Nuove metriche aiutano a valutare i metodi SSL utilizzando dati non etichettati in modo efficace.

Un nuovo modello progettato per ridurre il consumo di energia nelle comunicazioni wireless.