Fisica - Fisica computazionale

I ricercatori presentano cinque nuovi metodi per un campionamento Monte Carlo più efficace.

Scopri come le valutazioni influenzano le nostre scelte in vari ambiti.

Uno sguardo su come si formano le comunità in vari network e le sue implicazioni.

Un nuovo algoritmo accelera i calcoli della funzione di Voigt per gli scienziati.

Ottimizzare il movimento dei fluidi nei sistemi biologici attraverso il posizionamento adattabile dei nodi.

Le particelle attive possono trasformare i liquidi densi in liquidi che scorrono grazie al movimento.

Gli scienziati studiano come piccole particelle si muovono attraverso paesaggi energetici complessi.

I ricercatori sviluppano un framework per analizzare e prevedere sistemi complessi.

Esplorare il metallo liquido come possibile soluzione per le pareti dei reattori a fusione.

KinetiX accelera le simulazioni di combustione per studi su carburanti più puliti.

Sfruttare MDCS per studiare comportamenti complessi degli elettroni nei materiali.

I ricercatori usano il machine learning per migliorare le simulazioni di sistemi fermionici complessi.

Esplorare metodi efficaci per la raccolta di dati in vari campi scientifici.

Esplorando il modello di Ising 3D e come gli esponenti critici caratterizzano le transizioni di fase.

La ricerca su previsioni efficienti nella tecnologia laser sembra promettente.

Scopri come elementi come il silicio influenzano le proprietà dell'acciaio attraverso la diffusione.

Scopri come i ponti liquidi influenzano il comportamento delle particelle e le applicazioni industriali.

I ricercatori migliorano i metodi per posizionare i sismometri per rilevare meglio le onde gravitazionali.

Uno sguardo sulla natura dei fulmini, i pericoli e le misure di sicurezza durante i temporali.

Un nuovo approccio migliora l'efficienza del trasporto dei neutroni usando un modello Transformer.

Scopri come l'aerodinamica influisce sulle prestazioni delle moto in pista.

Uno sguardo su come si comportano le particelle nei reattori nucleari e il loro impatto sulla sicurezza.

Scopri come MFSVD migliora l'analisi delle turbolenze in diversi settori.

Un nuovo metodo semplifica i calcoli dei materiali per risultati migliori e più veloci.

Nuove intuizioni sugli stati di singoletto e tripletto del metilene attraverso tecniche di calcolo quantistico.

Scopri come le tecniche di mesh in movimento semplificano gli studi sul comportamento degli elettroni.

Gli scienziati usano la separazione degli autovalori per risolvere le sfide quantistiche in modo efficiente.

Uno sguardo a come si comportano i pacchetti d'onda gaussiani nella dinamica quantistica.

Ricerca sulla modellazione del comportamento della combustione nei razzi ibridi per una maggiore sicurezza.

Nuovi strumenti aiutano a gestire meglio i cambiamenti improvvisi nelle simulazioni di fluidi.

Le ricerche rivelano nuove intuizioni sul ruolo della ceria con l'idrogeno nelle reazioni chimiche.

I metodi di risonanza magnetica molecolare migliorano la diagnosi e la valutazione del trattamento nella sanità.

MDRefine migliora l'accuratezza delle simulazioni di dinamica molecolare per la ricerca scientifica.

Scopri il ruolo del flusso del bordo del plasma nella tecnologia della fusione nucleare e le sue implicazioni.

Gli scienziati usano reti neurali informate dalla fisica per migliorare le soluzioni delle equazioni di cambiamento di fase.

Esplorare come l'incertezza influisce sul machine learning nella fisica dei neutrini.

Questo articolo parla di come i campi magnetici potrebbero aiutare a ottenere energia da fusione sulla Terra.

Un nuovo metodo semplifica il modo in cui gli scienziati studiano il comportamento delle particelle vicino ai confini.

Uno sguardo a come il tempismo influenzi l'autoresonanza e la stabilità del sistema.

Uno sguardo alle catene di spin e a come le impurità creano transizioni uniche.