Informatica - Calcolo e linguaggio

Un nuovo metodo migliora il riconoscimento vocale automatico mantenendo l'ordine dei suoni nel trasferimento delle conoscenze.

Presentiamo un framework per generare elementi di test sulla creatività usando modelli linguistici.

Un nuovo metodo sfrutta i dati vocali per migliorare le valutazioni sull'autismo.

Un nuovo metodo migliora il modo in cui elaboriamo i video lunghi.

Questo studio analizza come i modelli linguistici migliorano i risultati OCR per i giornali storici.

Confrontare l'efficacia dei modelli linguistici nella classificazione dei testi su cambiamento climatico ed ecologia.

Un nuovo modello migliora il riconoscimento vocale nelle conversazioni multilingue.

Esaminando l'organizzazione e la specializzazione dei neuroni nei modelli transformer.

Questo articolo esplora i meccanismi dietro le attivazioni dei neuroni e il loro impatto sulle prestazioni del modello.

Un nuovo framework migliora i modelli di processo usando intuizioni di esperti e modelli linguistici.

Questo studio analizza l'efficacia dei LLM nella musicologia e la loro affidabilità.

Un nuovo metodo punta a migliorare la diversità delle parole mantenendo lo stile nelle traduzioni letterarie.

Unisci modelli addestrati per migliorare le prestazioni e ridurre i costi.

Questo studio confronta BERT e Bi-LSTM per classificare i registri elettronici di salute.

I ricercatori migliorano l'apprendimento dei modelli linguistici con dati freschi e metodi innovativi.

InkubaLM punta a migliorare l'elaborazione linguistica per le lingue africane meno rappresentate.

CoRA migliora l'efficienza nell'addestramento di grandi modelli linguistici utilizzando conoscenze condivise.

TSO migliora i modelli linguistici concentrandosi su diversità, validità e adattabilità nei dati di preferenza.

Uno studio sui falsi rifiuti nei modelli linguistici e il loro impatto sull'esperienza dell'utente.

Questo progetto migliora la correzione del testo nei documenti storici bulgari usando la tecnologia OCR.

LongRecipe migliora la comprensione dei testi lunghi da parte dei modelli linguistici in modo efficiente.

Un trasduttore innovativo e leggero migliora l'efficienza e la precisione del riconoscimento vocale.

Uno sguardo all'efficacia dei sistemi a pipeline rispetto a quelli end-to-end nel riassumere tra le lingue.

Un nuovo modo per migliorare i modelli di decodifica per i diversi dialetti.

YA-TA offre supporto personalizzato per studenti e insegnanti in aule affollate.

Usare l'IA per simulare dati per analizzare le connessioni emotive nella salute mentale.

Combinare SAM e MLLMs per una migliore localizzazione degli oggetti nelle immagini.

Un nuovo modello migliora la rilevazione della depressione nei post sui social media con spiegazioni chiare.

Questo articolo presenta un nuovo metodo per sistemi di dialogo realistici usando tratti specifici degli utenti.

Un nuovo metodo migliora l'affidabilità delle risposte dei modelli linguistici grandi.

Esaminando LLM per generare codice di programmazione audio usando linguaggi visivi.

Questo articolo confronta le rappresentazioni di voce discrete e continue per un riconoscimento vocale efficace.

Presentiamo HTLA, un modello che migliora l'accuratezza della classificazione del testo grazie a un miglior allineamento delle etichette.

Questo articolo parla di un nuovo sistema di valutazione per giudicare i modelli linguistici in modo più equo.

Gli aggiornamenti migliorano il dataset FLORES per Hausa, Northern Sotho, Xitsonga e isiZulu.

Un modello che migliora l'analisi delle frasi concentrandosi sulla struttura delle entità.

Sistemi semplificati per migliorare l'interazione tra esseri umani e macchine.

Questo studio valuta quanto bene i VLM possono capire le prospettive visive.

Nuovi metodi migliorano come vengono scelti gli strumenti per i modelli linguistici.

Esaminando l'efficacia dei LVLMs nel generare spiegazioni d'arte multilingue.