Informatica - Calcolo e linguaggio

Un nuovo sistema per identificare e classificare le teorie del complotto online.

Gecko offre un modello efficace per elaborare e confrontare i testi in modo efficiente.

Esplorare l'importanza di un ragionamento comprensibile nelle previsioni dell'IA.

Concentrarsi su LayerNorm migliora l'efficienza del fine-tuning per i modelli BERT.

Un nuovo punto di riferimento valuta le prestazioni dei modelli linguistici nella comprensione dei verbali delle riunioni.

Usare Cross-Encoders poco profondi può migliorare la velocità e l'accuratezza nei sistemi di ricerca.

AWN V3 migliora l'accuratezza, la completezza e la chiarezza per una migliore elaborazione del linguaggio.

Un metodo automatico per allineare le relazioni discorsive da diversi sistemi di etichettatura.

Un dataset per valutare i bias sociali nei modelli di linguaggio indiani.

Questo studio esamina come le diverse lingue influenzano le performance dei modelli multilingue.

Questo studio valuta le performance cross-lingue dei modelli multilingue nel riconoscimento delle entità nominate.

Questo studio esplora come i robot imparano il linguaggio e le azioni attraverso le esperienze.

Nuovi metodi migliorano l'accuratezza nel rispondere a domande complesse con informazioni aggiornate.

Esaminando le preoccupazioni sulla privacy e le soluzioni per i Modelli di Linguaggio di Grandi Dimensioni nei dati testuali.

Un framework per migliorare la sicurezza e l'affidabilità dei grandi modelli linguistici.

Un corpus unico migliora il riconoscimento delle entità nominate in sei lingue slave.

La ricerca esplora il bias di genere valutando l'equità statistica e causale nei modelli di NLP.

Esaminando gli effetti del ridimensionamento del vocabolario sulla qualità e sull'efficienza della traduzione.

Meerkat-7B stabilisce un nuovo standard per i modelli di linguaggio medico open-source.

Un nuovo modello migliora il modo in cui analizziamo il sentiment pubblico dei tweet.

Un approccio fresco per capire le relazioni tra le lingue attraverso l'analisi del vocabolario.

Lo studio esplora come i modelli linguistici lavorano con gli esseri umani e tra di loro per completare i compiti.

Esaminare i problemi di pregiudizio nei modelli di linguaggio di grandi dimensioni e gli sforzi per migliorare l'equità.

Un nuovo metodo aumenta la reattività del modello linguistico a richieste sconosciute.

Un'esplorazione di come i modelli di linguaggio prevedono i token futuri rispetto al pensiero umano.

Esplorando un metodo per creare storie coerenti con endpoint correlati.

Un approccio innovativo aumenta l'affidabilità dei modelli linguistici grazie a meccanismi di autoguarigione.

Questo documento esamina come i dati influenzano la valutazione dei modelli NLP.

Un nuovo schema migliora il modo in cui valutiamo la coerenza nei testi.

Un nuovo dataset migliora il recupero dei casi precedenti per i professionisti legali.

Sfruttare il NLP per estrarre informazioni in modo efficiente da lunghi giudizi legali.

Affrontare i problemi di traduzione dei template per migliorare la rappresentazione culturale.

Un nuovo framework aiuta i modelli di linguaggio a imparare dagli errori nella risoluzione dei problemi.

TraveLER migliora la comprensione dei video attraverso domande interattive per risposte migliori.

I sistemi automatizzati semplificano la raccolta di dati dalla letteratura scientifica in chimica.

Questo studio esamina come i grandi modelli di linguaggio imitano i pregiudizi umani.

Introducendo un modello per migliorare la sicurezza nella generazione del linguaggio e ridurre i rischi.

IsoBench valuta come i modelli gestiscono testo e immagini per identificare i punti di forza.

Scopri i processi dietro l'addestramento dei modelli di linguaggio AI avanzati.

Esamina la crescita della comunicazione tra esseri umani e robot usando il linguaggio naturale.