Informatica - Calcolo e linguaggio

Mettere in evidenza i principali progressi nelle tecniche di generazione di argomenti basate sull'IA e le sfide affrontate.

Un nuovo approccio per migliorare i prompt dei modelli da testo a immagine per risultati migliori.

Scopri come il Text Style Transfer cambia lo stile del testo mantenendo il significato.

Esplorando come i transformer analizzano i sentimenti nel testo, come ad esempio le recensioni di film.

Un'analisi delle performance dei LLM sui puzzle a griglia per valutare le abilità di ragionamento.

Questo articolo esamina come l'assistenza all'utente possa migliorare le prestazioni dei modelli di linguaggio di grandi dimensioni nella generazione di query SQL.

ProtoDep offre spunti chiari per rilevare la depressione attraverso l'analisi dei social media.

Un flusso RAG su misura migliora il Q&A per gli strumenti EDA.

Questo studio presenta un metodo per valutare il significato dei segnali sonori.

Un nuovo dataset migliora l'accuratezza del rilevamento della factualità degli eventi nei testi.

Questo articolo esamina la decodifica multi-prompt per migliorare la qualità della generazione del testo.

Nuovi metodi di dati sintetici migliorano l'accuratezza e la comprensione del rilevamento di oggetti basato sul linguaggio.

Migliorare la fiducia e la trasparenza nei modelli di linguaggio grandi attraverso l'IA spiegabile.

La ricerca migliora il riassunto dei dialoghi tra pazienti e dottori per una comunicazione sanitaria più efficace.

TAGCOS ottimizza il tuning delle istruzioni selezionando sottoinsiemi di dati efficaci per i modelli di linguaggio.

Questo studio analizza i metodi per migliorare l'allineamento dei modelli linguistici con le preferenze umane.

Un dataset con testi in turco ottomano e russo per migliorare la ricerca.

Presentiamo DOPRA, un modo economico per migliorare l'accuratezza del MLLM.

Un nuovo metodo combina modelli linguistici e database per un accesso ai dati migliore.

Un nuovo modello migliora l'efficienza nei sistemi di dialogo orientati ai compiti senza fare un gran lavoro manuale.

Scopri come l'allineamento delle entità cross-lingua connette le informazioni globali in modo efficiente.

Questo articolo parla di come il ragionamento degli LLM migliori i sistemi di raccomandazione e presenta Rec-SAVER.

Un nuovo framework per migliorare la capacità dell'AI di offrire supporto emotivo.

DDK migliora la distillazione della conoscenza, rendendo i modelli linguistici più piccoli più efficienti.

Un nuovo framework migliora l'efficienza e l'accuratezza del completamento dei grafi di conoscenza usando modelli di linguaggio grandi.

Due dataset QA specializzati puntano a migliorare i sistemi di risposta alle domande per Adobe Acrobat e Photoshop.

Il nostro studio punta all'identificazione regionale dei tweet italiani usando modelli linguistici.

La ricerca migliora la capacità dei modelli linguistici di elaborare informazioni temporali nelle tabelle.

Un grande dataset aiuta a migliorare la comunicazione per gli utenti sordi con gli smartphone.

Il nuovo sistema usa LLM per un'analisi precisa delle notizie finanziarie e l'estrazione dei sentimenti.

Introducendo un framework per affinare i modelli di linguaggio per bilanciare più obiettivi.

Un nuovo benchmark migliora la comprensione dei modelli riguardo ai video lunghi e al linguaggio.

Il dataset OMoS-QA offre un supporto fondamentale per i nuovi arrivati che affrontano le sfide della migrazione.

Esplorare come gli LLM si comportano su compiti compositi che uniscono compiti più semplici.

Questo articolo valuta l'efficacia degli agenti web nella gestione di compiti online complessi.

Aiutare gli anziani a muoversi online in modo sicuro e sicuro.

Nuova metrica misura come i modelli di linguaggio riflettono la distribuzione della conoscenza umana.

Un nuovo metodo per generare testo scritto a mano realistico in diverse lingue.

Un metodo per migliorare il comportamento dei modelli linguistici contro i risultati dannosi.

Questo articolo esamina l'impatto dei metodi di allenamento sulle performance dei modelli linguistici multilingue.