Biologia quantitativa

Uno studio esamina l'efficacia di ChatGPT nel spiegare ai pazienti report complessi sul cancro.

Questo articolo esamina la relazione tra le reti di Petri e le ODE negli studi epidemiologici.

Uno sguardo a come i modelli biologici funzionano insieme per rivelare le interazioni del sistema.

Dareplane offre soluzioni per esperimenti di stimolazione profonda del cervello adattiva ed efficace.

Scopri come GitHub migliora l'organizzazione e il lavoro di squadra nella ricerca di laboratorio.

Biorecap aiuta i ricercatori a riassumere studi recenti per un accesso alle informazioni più veloce.

Questo articolo descrive le cose fondamentali per un sistema di benchmarking di successo in bioinformatica.

F-BIAS collega analisti e ricercatori per migliorare i servizi di analisi delle bioimmagini.

SynAsk unisce modelli di linguaggio grandi con strumenti chimici per avere info precise.

Un nuovo modello migliora il design degli anticorpi combinando tecniche generative e fisica.

SCEPTR offre un modo nuovo per prevedere la specificità del TCR usando dati scarsi in modo efficiente.

Un nuovo approccio migliora la ricerca di aptameri riducendo la dipendenza dai dati.

Esplorando il ruolo dell'apprendimento attivo nella scoperta di farmaci tramite il docking molecolare.

MV-Mol integra diverse fonti di dati per una migliore comprensione molecolare.

Nuovi metodi migliorano le simulazioni molecolari e le interazioni per una maggiore accuratezza.

Un nuovo framework migliora le tecniche di generazione di grafi molecolari per la scoperta di farmaci.

PARADIGM integra diversi dati sul cancro per migliorare le previsioni di sopravvivenza dei pazienti.

Scopri come PhysiBoSS semplifica la modellazione biologica complessa per i ricercatori.

Esplorare come le cellule interagiscono su superfici curve può migliorare l'ingegneria tissutale e la comprensione dei processi biologici.

Scopri i microswimmers e le loro interazioni uniche con fluidi e superfici.

Esplorando come le cellule crescono, interagiscono e modellano gli organismi viventi.

Questo modello semplifica come funzionano i segnali elettrici nelle cellule eccitabili.

Esplora come il caso nella produzione di proteine stabilizzi il rapporto N/C nelle cellule.

Uno studio rivela come le cellule leucemiche si adattano alla scarsità di nutrienti.

STimage-1K4M combina immagini dettagliate e dati genetici per migliorare la ricerca sulle malattie.

Un nuovo sistema mira a migliorare la velocità e l'efficienza nell'analisi dei dati genetici.

CGRclust offre un metodo innovativo per classificare le sequenze di DNA senza etichette precedenti.

SeqMate rende più facile per i biologi l'elaborazione dei dati di sequenziamento dell'RNA.

Usare la programmazione genetica per migliorare l'analisi e le previsioni delle sequenze DNA.

Gli scienziati hanno sviluppato un metodo veloce per valutare l'idoneità delle proteine in modo efficace.

Nuove tecniche di conteggio migliorano l'analisi di grandi dataset genomici.

Il nuovo modello CFGen migliora la generazione di dati sintetici a singola cellula per avere migliori approfondimenti nella ricerca.

Il metodo TACI migliora la comprensione delle relazioni causali dinamiche in vari campi.

Un nuovo dataset e benchmark migliorano l'analisi delle sequenze proteiche usando l'IA.

Un nuovo modello migliora il design degli anticorpi combinando tecniche generative e fisica.

Un nuovo algoritmo migliora l'analisi dei dati di imaging del calcio in tempo reale.

Il metodo COMPASS affronta i problemi di rumore nel docking molecolare, migliorando la scoperta di farmaci.

Presentiamo CrEIMBO, un metodo per capire meglio le interazioni neurali attraverso le registrazioni cerebrali.

Scopri come i modelli strutturati aiutano a studiare le relazioni tra gli organismi e la dinamica delle malattie.

NovoBench offre un framework strutturato per valutare i metodi di sequenziamento dei peptidi.

Un nuovo metodo che migliora l'efficienza dell'analisi dei dati cerebrali utilizzando l'apprendimento auto-supervisionato.

CORTEX sfrutta il supercalcolo per migliorare la simulazione e la comprensione del cervello.

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Esplorare le cellule del luogo e le loro interazioni potrebbe migliorare i sistemi di navigazione e l'IA.

Uno studio su come migliorare l'addestramento delle reti neurali con funzioni di attivazione non differenziabili.

La ricerca mostra come l'autoattenzione migliori la modellazione della risposta neurale nel deep learning.

La ricerca mostra come il rumore aiuti il processo di apprendimento statistico del cervello.

Nuovo dispositivo usa fNIRS per ricostruire immagini dall'attività cerebrale.

Usando modelli avanzati per prevedere le popolazioni di zanzare in modo più preciso.

Un nuovo modo di collegare i comportamenti individuali e quelli della popolazione per fare previsioni più accurate sulla diffusione delle malattie.

Esaminare come le relazioni tra le specie plasmiano gli ecosistemi e influenzino la sopravvivenza.

Questo studio rivela come i geni recessivi influenzano i tassi di mutazione e la stabilità della popolazione.

La ricerca mostra che la consapevolezza locale gioca un ruolo chiave nella gestione delle epidemie.

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Uno sguardo a come le caratteristiche delle piante e degli animali cambiano nel tempo.

Indagare come le strategie di mescolanza migliorano la cooperazione tra le persone.

I centrosomi gestiscono i microtubuli e sono fondamentali durante la divisione cellulare.

Esplorare gli effetti del rumore e delle esplosioni trascrizionali sulle reti geniche.

La ricerca rivela come le proteine possano essere influenzate dalle onde THz per applicazioni mediche.

Uno studio rivela come le proteine influenzano le forme delle membrane e le funzioni cellulari.

Esplorando il trasporto di vescicole a nucleo denso nelle cellule nervose dei vermi tondeggianti.

La ricerca svela come il Mycobacterium tuberculosis interagisce con le funzioni mitocondriali.

Indagando su come le cellule decidono i loro ruoli in un ambiente biologico complesso.

Uno sguardo a come la risposta in frequenza aiuta a studiare le reti biochimiche.

WENDY semplifica l'inferenza delle reti di regolazione genica usando dati minimi sui punti temporali.

I sensori batterici usano batteri ingegnerizzati per monitorare la salute e le condizioni ambientali.

Un modello mirato per analizzare il metabolismo dell'E. coli per ricerche e applicazioni.

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Uno sguardo a come le reti booleane modellano le interazioni biologiche.

Esplorare come la memoria epigenetica influenzi i tratti attraverso le generazioni.

La ricerca sugli oncostreams offre spunti per migliorare le terapie per i gliomi.

Le Reti Neurali Grafiche migliorano l'analisi delle immagini istopatologiche, rendendo la diagnosi delle malattie migliore.

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Nuovo framework migliora la previsione dei biomarker genetici nel cancro colorettale usando immagini a scansione totale.

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Un nuovo strumento software migliora lo studio del movimento delle cellule cardiache e degli effetti dei farmaci.

La ricerca mostra che ci sono metodi di defibrillazione efficaci che usano molta meno energia.

Indagando sul ruolo dei numeri di Fibonacci nei modelli dei semi di girasole.