Informatica - Architettura hardware

Tywaves migliora la chiarezza e la struttura nel debug dei progetti hardware Chisel.

Esplorare come il calcolatore neuromorfico imiti le funzioni del cervello umano.

Esaminando l'impatto ambientale e gli sforzi di sostenibilità nel calcolo quantistico.

Un nuovo benchmark valuta la capacità degli LLM di generare codice Verilog.

Il calcolo Takum offre maggiore precisione ed efficienza rispetto ai sistemi tradizionali.

L'architettura Virgo migliora l'efficienza, le prestazioni e il consumo energetico delle GPU.

Seeker migliora l'elaborazione dei dati nei sensori che raccolgono energia per essere più efficienti.

Un sistema misura le orientazioni delle antenne WiFi per migliorare il tracciamento della posizione al chiuso.

Uno sguardo all'AI efficiente usando SNN e tecnologia IMC.

Un nuovo framework migliora l'efficienza energetica dei Vision Transformers per le applicazioni AI.

Skeia affronta rami shadow per migliorare l'efficienza nel recupero delle istruzioni.

Esplorando il potenziale delle SNN per un'elaborazione efficiente.

Esplorare i metodi di comunicazione nei supercomputer multi-GPU per migliorare le performance.

Ricercando design hardware per ottimizzare le CNN per un'elaborazione delle immagini a basso consumo energetico.

Shared-PIM migliora l'efficienza della memoria e la velocità per i compiti di calcolo.

Nuove tecniche riducono il consumo energetico nel deep learning mantenendo la precisione.

Il chip Loihi-2 di Intel migliora la fusione dei sensori con velocità ed efficienza.

Un nuovo metodo migliora la traduzione degli indirizzi dati per una maggiore efficienza del sistema.

Un nuovo framework migliora l'elaborazione delle reti neurali per la ricerca scientifica.

Uno strumento completo per valutare i sistemi di calcolo ad alte prestazioni.

Scopri il potenziale di TimeFloats per un apprendimento efficiente e risparmio energetico.

Esplorare tecniche di machine learning per un partizionamento efficiente nel design VLSI.

AIvril migliora la generazione di codice RTL grazie a controlli di sintassi automatizzati e verifica funzionale.

Scopri come i trigger nascosti possono manipolare i modelli di linguaggio e comportare seri rischi.

La ricerca rivela metodi per proteggere dagli attacchi di side-channel sugli FPGA.

RTLRewriter migliora l'ottimizzazione del codice RTL, rendendo la progettazione dei circuiti digitali più efficiente.

Un nuovo metodo migliora la decompilazione dell'hardware recuperando registri e blocchi di memoria.

Un nuovo framework migliora la resilienza dei chip contro le minacce alla sicurezza attraverso la diversità.

Un metodo per migliorare l'efficienza e le prestazioni dei modelli di linguaggio.

HYDRA migliora l'efficienza delle reti neurali profonde per dispositivi edge con risorse limitate.

Questo articolo analizza le crescenti esigenze energetiche dell'AI e le sue implicazioni per i sistemi energetici.

Uno sguardo ai progressi hardware che rendono i LLM più veloci ed efficienti.

I processori ibridi migliorano l'efficienza e la precisione nei modelli Transformer.

Scopri come gli FPGA migliorano l'efficienza e la velocità dell'elaborazione delle immagini in tempo reale.

Un nuovo framework ottimizza il circuito di knitting per migliorare le prestazioni del calcolo quantistico.

Una nuova tecnica di compilazione migliora le prestazioni e riduce gli errori nella computazione quantistica con atomi neutri.

Analizzando le prestazioni dei datacenter HPC con carichi di lavoro ML e tradizionali.

Un nuovo metodo prevede le prestazioni delle DNN su vari hardware in modo rapido e preciso.

SoftHSM offre protezione accessibile contro le minacce informatiche per le industrie moderne.

Uno studio sull'uso degli HSM per proteggere i dati nell'industria.