Statistica - Applicazioni

Pl@ntNet aiuta gli utenti a riconoscere le piante con l'assistenza dell'IA e il coinvolgimento della comunità.

Una recensione dei metodi per valutare le previsioni di tempo fino all'evento nella scienza dei dati.

La ricerca ha scoperto fattori genetici legati alla malattia di Parkinson, aiutando nei potenziali metodi di trattamento.

Un metodo mette in evidenza l'importanza dei modelli di ospedalizzazione nella valutazione del rischio di morte.

Uno studio su come migliorare il posizionamento delle trappole per un monitoraggio migliore del WNV.

Studiando come l'età e le mutazioni influiscono sulle neoplasie mieloproliferative.

Gli emulatori bayesiani migliorano il processo decisionale nel controllo dei pozzi petroliferi sotto incertezza.

Un metodo per rilevare il surriscaldamento nei motori marini in mezzo a condizioni variabili.

I ricercatori migliorano il testing dell'affidabilità dei dispositivi monouso usando metodi statistici innovativi.

Uno studio su metodi avanzati per valutare i contributi dei giocatori di basket.

Un'analisi dettagliata delle tendenze di performance del cricket ODI negli ultimi 36 anni.

Uno studio presenta un modello per stimare la diffusione del COVID-19 tra le regioni.

I ricercatori usano il machine learning per migliorare il rilevamento delle onde solitarie interne nei dati oceanici.

Esaminando il divario tra le élite e le masse nelle discussioni politiche online.

Usare i dati sull'espressione genica per prevedere gli impatti chimici sulla salute e sull'ambiente.

Analizzando metodi tradizionali e di machine learning per gestire i dati mancanti.

Scopri come le vine copule migliorano le previsioni nelle relazioni complesse dei dati.

Un approccio flessibile per analizzare dataset complessi usando i priors annidati di Atomi Condivisi.

Metodi innovativi per recuperare etichette temporali da dati dinamici rumorosi.

Uno sguardo agli algoritmi di collegamento dei record e al loro impatto sull'analisi dei dati.

Esaminare la sopravvivenza dei pazienti con modelli polihazard migliora l'accuratezza dei dati e le decisioni terapeutiche.

Nuovi metodi di filtraggio migliorano le previsioni climatiche e il processo decisionale.

I reti neurali bayesiane migliorano le previsioni sul comportamento dei materiali con stime di incertezza.

Uno studio sui cambiamenti di temperatura in Spagna e Portogallo nell'ultimo secolo.

Un nuovo modo di capire come le azioni si influenzano a vicenda durante i cambiamenti del mercato.

Quest'articolo parla di come i grafi della conoscenza migliorano la selezione delle caratteristiche nell'analisi dei dati.

Questo articolo esplora come l'apprendimento per rinforzo possa ottimizzare le operazioni dei microreattori.

Un nuovo metodo valuta le prestazioni dei difensori attraverso dati di tracciamento avanzati nelle partite NFL.

Uno sguardo a come i dati mancanti influenzano le valutazioni dei trattamenti sanitari.

Uno sguardo più da vicino ai rischi di divulgazione nei dati sintetici e alla protezione della privacy.

Un nuovo metodo combina dati di imaging e genomica per studiare il comportamento del cancro.

Un metodo per migliorare la rilevazione delle comunità nelle reti complesse classificando i nodi.

Questo articolo presenta un modello per studiare l'attività cerebrale attraverso dati di serie temporali multivariate.

Questo articolo parla di un metodo per prevedere meglio l'incertezza dei dati delle serie temporali.

Questo studio analizza il comportamento dei riser in condizioni marine tramite analisi dei cluster.

Uno sguardo a come i dati GPS migliorano l'accuratezza della mappatura del flusso di traffico.

Un nuovo framework aiuta i ricercatori a allineare e analizzare i dati sull'attività neuronale per gli studi sulla memoria.

Un approccio innovativo per classificare i dati utilizzando modelli bayesiani per raggruppare elementi simili.

Uno sguardo all'uso dei dati storici per migliorare l'analisi delle sperimentazioni cliniche.

Scopri come i priors misti possono migliorare l'analisi degli studi di replicazione.