Tendenze delle Temperature nella Penisola Iberica
Uno studio sui cambiamenti di temperatura in Spagna e Portogallo nell'ultimo secolo.
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Indice
Il clima sta cambiando e uno degli effetti più evidenti sono le temperature in aumento. Questo documento analizza come cambiano le temperature nella Penisola Iberica, che include Spagna e Portogallo, per quasi un secolo. Ci concentriamo su due tipi di misurazioni delle temperature: la temperatura centrale, che è una media delle temperature minime e massime, e la temperatura a intervallo logaritmico, che misura la differenza tra questi due estremi.
Variabilità della temperatura
Importanza dellaAnche se le temperature medie sono importanti, non raccontano tutta la storia. I cambiamenti nella variabilità delle temperature-quanto possono oscillare le temperature estreme-sono altrettanto significativi. Per esempio, eventi meteorologici estremi come le ondate di calore sono più influenzati dai cambiamenti nella variabilità piuttosto che dalle temperature medie da sole. Quando si pianificano gli impatti climatici, è fondamentale considerare non solo la temperatura media ma anche quanto le temperature possano variare. Questo è essenziale per i decisori politici che devono prepararsi per l'intero ventaglio di impatti climatici.
Panoramica della Metodologia
Utilizziamo un metodo chiamato modelli a componenti non osservati per analizzare i dati sulle temperature. Questa tecnica ci permette di scomporre le temperature in diverse parti, come tendenze (comportamento a lungo termine), modelli stagionali (variazione durante l'anno) e componenti transitorie (fluttuazioni a breve termine). Concentrandoci sia sulla temperatura centrale che sulla temperatura a intervallo logaritmico, siamo in grado di catturare più informazioni e capire meglio come i cambiamenti di temperatura differiscano tra diverse località.
Esaminiamo i dati di quattro città della Penisola Iberica: Barcellona, A Coruña, Madrid e Siviglia. Ogni città presenta caratteristiche climatiche uniche a causa della sua posizione geografica. Dopo aver analizzato ciascuna città separatamente, esaminiamo poi le tendenze delle temperature in 68 località della regione per trovare modelli comuni e differenze.
Risultati delle Città Individuali
Barcellona
Barcellona mostra un aumento evidente e uniforme delle temperature medie nel tempo. Questa città presenta variazioni stagionali significativamente più ampie rispetto a A Coruña. La pendenza della tendenza indica un costante aumento, soprattutto negli ultimi decenni, suggerendo un riscaldamento in corso.
A Coruña
A Coruña, con il suo clima atlantico, ha variazioni stagionali meno pronunciate rispetto a Barcellona. Le temperature medie mostrano un trend in aumento, anche se meno ripido.
Madrid
Come città dell'entroterra, anche le temperature di Madrid riflettono una tendenza crescente, ma come Siviglia, la pendenza è più moderata. Presenta una considerevole variazione stagionale, tipica delle regioni che hanno temperature più estreme.
Siviglia
Siviglia presenta le temperature medie più alte tra le quattro città. La tendenza mostra un aumento, in particolare durante i mesi estivi. La pendenza della tendenza è piccola, indicando un cambiamento graduale, ma la variazione stagionale è pronunciata, evidenziando le estati calde della città.
Analisi della Temperatura Regionale
Dopo aver considerato le singole città, espandiamo la nostra analisi per coprire 68 località nella Penisola Iberica. In questo modo, possiamo confrontare le tendenze delle temperature e identificare le Differenze Regionali.
Modelli Stagionali
In tutta la regione, troviamo forti modelli stagionali. Ad esempio, le aree costiere come Barcellona e A Coruña mostrano variazioni stagionali più ampie, mentre le aree interne come Madrid e Siviglia mostrano cambiamenti di temperatura costanti. Questo comportamento stagionale è importante per comprendere gli impatti del cambiamento climatico.
Correlazioni delle Temperature
Quando guardiamo alla relazione tra temperature medie e intervalli di temperatura nella regione, vediamo che la temperatura centrale e la temperatura a intervallo logaritmico generalmente non sono correlate in ciascuna località. Questo significa che possono essere trattate separatamente, semplificando la nostra analisi e comprensione di come il cambiamento climatico influisca su diversi aspetti della temperatura.
Tendenze e Variabilità
Notiamo che, mentre ci sono tendenze comuni nelle temperature medie nella Penisola Iberica, la variabilità di queste temperature-come differiscono le temperature estreme-è altrettanto importante. Le regioni mostrano modelli diversi, con alcune aree che sperimentano un aumento della variabilità delle temperature mentre altre no.
Conclusione
Questo studio evidenzia l'importanza di guardare sia alle temperature medie che alla loro variabilità quando si analizza il cambiamento climatico. Utilizzando modelli statistici avanzati, possiamo separare le tendenze a lungo termine, i modelli stagionali e le fluttuazioni a breve termine nelle temperature. I nostri risultati suggeriscono che, mentre ci sono tendenze comuni nelle temperature medie nella Penisola Iberica, esistono differenze significative nella variabilità delle temperature tra le regioni.
Questa comprensione è cruciale per i decisori politici e le comunità mentre si preparano per futuri impatti climatici. La metodologia e le intuizioni ottenute da questa analisi possono essere applicate ad altre regioni, contribuendo ad aumentare la consapevolezza e la comprensione del cambiamento climatico su una scala più ampia.
Titolo: Temperature in the Iberian Peninsula: Trend, seasonality, and heterogeneity
Estratto: In this paper, we propose fitting unobserved component models to represent the dynamic evolution of bivariate systems of centre and log-range temperatures obtained monthly from minimum/maximum temperatures observed at a given location. In doing so, the centre and log-range temperature are decomposed into potentially stochastic trends, seasonal, and transitory components. Since our model encompasses deterministic trends and seasonal components as limiting cases, we contribute to the debate on whether stochastic or deterministic components better represent the trend and seasonal components. The methodology is implemented to centre and log-range temperature observed in four locations in the Iberian Peninsula, namely, Barcelona, Coru\~{n}a, Madrid, and Seville. We show that, at each location, the centre temperature can be represented by a smooth integrated random walk with time-varying slope, while a stochastic level better represents the log-range. We also show that centre and log-range temperature are unrelated. The methodology is then extended to simultaneously model centre and log-range temperature observed at several locations in the Iberian Peninsula. We fit a multi-level dynamic factor model to extract potential commonalities among centre (log-range) temperature while also allowing for heterogeneity in different areas in the Iberian Peninsula. We show that, although the commonality in trends of average temperature is considerable, the regional components are also relevant.
Autori: C. Vladimir Rodríguez-Caballero, Esther Ruiz
Ultimo aggiornamento: 2024-06-20 00:00:00
Lingua: English
URL di origine: https://arxiv.org/abs/2406.14145
Fonte PDF: https://arxiv.org/pdf/2406.14145
Licenza: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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