Statistica - Applicazioni

Un nuovo approccio migliora la precisione delle stime sui dati occupazionali.

DCZNMaker semplifica il processo decisionale complesso usando l'Analisi dell'Utilità Multi-Attributo.

Un sistema per migliorare la precisione nell'estrazione delle traiettorie delle navi usando la tecnologia AIS.

Un modello climatico più semplice aiuta a proiettare scenari futuri di temperatura basati sulle emissioni.

Un nuovo metodo in un solo passaggio per la rilevazione precisa dei punti di riferimento della radice aortica nell'imaging medico.

Un nuovo approccio di modellazione migliora la comprensione delle reti biologiche complesse.

Metodi migliorati per analizzare modelli e tendenze nei dati continui.

Una sfida per prevedere le morti nei conflitti armati con un occhio sull'incertezza.

Un nuovo metodo migliora l'efficienza nel testare i composti nella scoperta di farmaci.

Scopri come i dati circolari influenzano l'analisi della migrazione degli uccelli e gli sforzi di conservazione.

Gli scienziati analizzano le immagini del cervello per studiare malattie cognitive come l'Alzheimer.

Esplorando gli effetti della regolamentazione dell'IA e del divieto di ChatGPT in Italia.

CausalRegNet migliora l'apprendimento delle strutture causali attraverso la generazione di dati realistici.

Analizzare i suoni di un bambino rivela fasi cruciali della crescita del linguaggio.

Indagare su come i trattamenti influenzano i risultati rivela complessità nei meccanismi causali.

Esaminare i fattori che contribuiscono all'epidemia degli oppioidi e il suo impatto sulle comunità.

Un nuovo modello migliora le previsioni per eventi climatici rari.

Migliorare la rilevazione dei guasti e la diagnostica nei reattori nucleari usando tecniche di deep learning.

Uno studio che confronta l'efficacia di DPP4 e Sulfoniluree nel trattamento del diabete di tipo 2.

Un nuovo metodo per un clustering dei dati efficace, che unisce le tecniche k-means e spettrali.

SIA semplifica l'analisi psicometrica per educatori e ricercatori.

Questo articolo analizza i metodi di deep learning per migliorare le previsioni della velocità del vento.

Un nuovo modo per studiare la polarizzazione della radiazione cosmica di fondo e le onde gravitazionali usando le reti neurali.

Una guida per creare portafogli a bassa volatilità usando metodi statistici.

Uno studio presenta un metodo per stimare la diffusione delle malattie per migliorare le risposte della salute pubblica.

Un metodo per stime popolative accurate a livello dettagliato.

Introducendo un metodo bayesiano per dedurre stati nascosti in sistemi complessi.

Nuovi metodi migliorano le stime degli effetti del trattamento nei sottogruppi delle sperimentazioni cliniche.

Usando modelli avanzati per garantire una gestione sicura delle infrastrutture.

Questo studio esamina come i lavori part-time influenzano i risultati in matematica degli studenti delle scuole superiori.

Scopri come la regressione quantile e gli algoritmi MM migliorano l'analisi dei dati in vari settori.

L'analisi mostra schemi importanti nell'inquinamento atmosferico e nei rischi per la salute in tutta Europa.

Un sistema per classificare i diversi stili di guida per migliorare la sicurezza stradale.

Scopri come i modelli di lag distribuito analizzano gli effetti della temperatura sulla salute nel tempo.

NIRVAR analizza serie temporali complesse come reti, migliorando la precisione predittiva in diversi settori.

Esplora l'impatto dei dati di controllo storici negli studi di tossicologia.

Quest'articolo mette in evidenza l'uso dei Processi Gaussiani nell'analisi della ricerca clinica.

Un approccio innovativo per misurare il traffico di bambini nelle Filippine.

Questo articolo esamina modelli che collegano il movimento degli animali ai dati sulla popolazione.

Unire le mappe di telerilevamento con i dati di verità di campo migliora l'accuratezza nelle valutazioni ambientali.