Statistica - Applicazioni

Scopri come misurare l'efficacia delle campagne pubblicitarie digitali.

Una rassegna di vari metodi per prevedere i cambiamenti di temperatura nelle città americane.

Scopri come i modelli grafici gaussiani analizzano le relazioni nei dati abbinati.

Uno studio che usa modelli dinamici per analizzare le probabilità di alluvione nel fiume Taquari.

Esplorare come i modelli GRIDY migliorano le intuizioni sulla connettività cerebrale e la ricerca sull'autismo.

Le agenzie si concentrano sugli impatti umani degli eventi climatici per migliorare la prontezza alle calamità.

La generazione di dati sintetici migliora la privacy permettendo al contempo un'analisi dei dati preziosa.

Introducendo un modello per valutare le misure di controllo delle malattie infettive.

Esplorare modelli di machine learning per una diagnosi migliore delle infezioni fungine.

Uno studio rivela difetti nelle stime dei sondaggi sui vaccini COVID-19 usando modelli avanzati.

Affrontare i dati mancanti con tecniche di regressione innovative per ottenere intuizioni precise.

Questo articolo parla del ruolo e delle sfide delle equazioni differenziali stocastiche ipoellittiche.

Nuovi metodi migliorano il raggruppamento di dati funzionali complessi.

Scopri i cerchi di Valeriepieris e il loro ruolo nell'analisi della popolazione.

Un approccio auto-supervisionato migliora la scalatura multidimensionale per i dati biologici.

Nuove metriche valutano i calciatori includendo tutti i tiri, anche quelli sbagliati.

Uno sguardo a come il DCA bayesiano migliora il processo decisionale clinico nella sanità.

I sistemi di valutazione delle abilità valutano le capacità dei giocatori per una competizione equa.

Nuovi metodi migliorano la comprensione delle interazioni tra le specie e il loro ambiente.

Esplorare metodi per combinare dati proteggendo la privacy.

Un nuovo approccio offre un'analisi più veloce e precisa delle rare mutazioni genetiche in diversi gruppi.

Questo studio analizza le differenze di genere nei risultati dei pazienti con glioblastoma usando metodi statistici avanzati.

Questo articolo analizza i rischi di rivelare i voti individuali nelle elezioni.

Nuovi metodi migliorano le previsioni degli eventi climatici usando tecniche di machine learning.

Un nuovo modello combina reti neurali e modelli di scelta per previsioni di guida più sicure.

Un nuovo modello migliora la valutazione dei danni da grandine per le compagnie assicurative.

Un nuovo metodo migliora l'accuratezza nel collegare i dati della sanità e delle scienze sociali.

Identificare cambiamenti di temperatura legati a eventi che alterano il clima.

La causalità migliora le previsioni mostrando come i fattori influenzano i risultati.

Scopri come analizzare i residui può migliorare l'adattamento del modello nell'analisi dei dati.

La legge di Benford mostra come i dati naturali sfidano le aspettative nella distribuzione delle cifre.

Un nuovo sistema per collegare i dati sanitari con la gestione delle informazioni personali per ottenere migliori informazioni.

Nuovi metodi migliorano la comprensione degli effetti dei trattamenti tra i vari luoghi.

Un nuovo metodo semplifica la messa a punto dei modelli climatici, migliorando l'affidabilità e risparmiando tempo.

Una piattaforma online che trasforma la collaborazione e l'impegno degli studenti nell'istruzione.

Esplora l'evoluzione e l'importanza delle tecniche di compressione degli impulsi radar.

ZIPTF e C-ZIPTF migliorano le intuizioni nei dati complessi grazie a tecniche di analisi più avanzate.

Un nuovo metodo migliora l'analisi degli effetti delle lesioni cerebrali sulla cognizione.

Esaminando l'impatto del clima sulla stabilità del rendimento dei pascoli nel tempo.

Un nuovo metodo aiuta a stimare il carico virale durante i focolai usando dati parziali.