Nuovi algoritmi di rilevamento adattivi migliorano l'identificazione dei bersagli in ambienti complessi.
Daipeng Xiao, Weijian Liu, Jun Liu
― 5 leggere min
Statistica
RSSUn nuovo metodo migliora la stima delle caratteristiche della popolazione usando dati di campionamento misto.
Jeremy Flood, Sayed Mostafa
― 5 leggere min
Scopri come i dati sintetici possono migliorare l'analisi del comportamento dei dipendenti proteggendo la privacy.
Rakshitha Jayashankar, Mahesh Balan
― 5 leggere min
La ricerca mostra come il lavoro di squadra degli oncologi influisce sull'accesso dei pazienti alle sperimentazioni cliniche.
Benjamin Smith, Tyler Pittman, Wei Xu
― 5 leggere min
Scopri come il clustering e la riduzione delle dimensioni semplificano l'organizzazione e l'analisi dei dati.
Araceli Guzmán-Tristán, Antonio Rieser
― 6 leggere min
Scopri come la logica induttiva ci aiuta a capire il mondo.
Hanti Lin
― 7 leggere min
Scopri il dibattito tra due approcci statistici fondamentali.
Simon Benhaïem
― 8 leggere min
Scopri come i modelli di spazio degli stati si evolvono con il deep learning.
Jiahe Lin, George Michailidis
― 7 leggere min
Scopri come la riconciliazione delle previsioni migliora l'accuratezza delle previsioni tra diverse fonti di dati.
Ross Hollyman, Fotios Petropoulos, Michael E. Tipping
― 5 leggere min
Una nuova libreria migliora l'interpretazione SHAP per l'analisi dei dati medici.
Youngro Lee, Kyungjin Kim, Jongmo Seo
― 6 leggere min
Uno studio che utilizza reti complesse e machine learning per prevedere i risultati delle partite di calcio.
Eduardo Alves Baratela, Felipe Jordão Xavier, Thomas Peron
― 6 leggere min
Analizzare i pattern di camminata completi rivela collegamenti importanti con la progressione dell'osteoartrite.
J. E. Borgert, Jan Hannig, J. D. Tucker
― 5 leggere min
Dati a lungo termine rivelano informazioni sulle particelle che influenzano la sicurezza nello spazio.
Soumaya Azzi, Xanthi Oikonomidou, Stijn Lemmens
― 5 leggere min
Uno sguardo all'uso dell'inferenza variazionale per studiare i dati delle onde gravitazionali.
Jianan Liu, Avi Vajpeyi, Renate Meyer
― 7 leggere min
Uno studio svela nuovi dettagli sulla gestione delle batterie delle e-bike nel sistema di bike-sharing di Barcellona.
Aleix Bassolas, Jordi Grau-Escolano, Julian Vicens
― 8 leggere min
Nuovi algoritmi di rilevamento adattivi migliorano l'identificazione dei bersagli in ambienti complessi.
Daipeng Xiao, Weijian Liu, Jun Liu
― 5 leggere min
Il machine learning trasforma la micromagnetica con soluzioni innovative per le simulazioni magnetiche.
Sebastian Schaffer, Thomas Schrefl, Harald Oezelt
― 5 leggere min
Uno studio che utilizza reti complesse e machine learning per prevedere i risultati delle partite di calcio.
Eduardo Alves Baratela, Felipe Jordão Xavier, Thomas Peron
― 6 leggere min
Esaminando il ruolo della guida nel plasmare la generazione di dati attraverso i modelli di diffusione.
Muthu Chidambaram, Khashayar Gatmiry, Sitan Chen
― 6 leggere min
Esplorando l'integrazione del deep learning con i metodi bayesiani per migliorare la stima dei dati.
Aayush Karan, Kulin Shah, Sitan Chen
― 7 leggere min
L'apprendimento della cognizione quantistica cambia il modo in cui analizziamo i dati, gestendo il rumore in modo efficace.
Luca Candelori, Alexander G. Abanov, Jeffrey Berger
― 6 leggere min
Migliorare le previsioni attraverso metodi di Augmentazione al Tempo di Test pesati.
Masanari Kimura, Howard Bondell
― 7 leggere min
Un metodo per capire le preferenze degli utenti per modificare i risultati del machine learning.
Kaivalya Rawal, Himabindu Lakkaraju
― 6 leggere min
Questo articolo esplora come la fisica statistica aiuti a capire l'apprendimento delle reti neurali.
Hugo Cui
― 6 leggere min
Una nuova libreria migliora l'interpretazione SHAP per l'analisi dei dati medici.
Youngro Lee, Kyungjin Kim, Jongmo Seo
― 6 leggere min
Introducendo l'approccio della griglia per gestire grandi set di dati in modo efficace.
Yuan Gao, Rui Pan, Feng Li
― 7 leggere min
Scopri come il filtro bayesiano affronta le osservazioni rumorose per stimare gli stati del sistema.
Kasper Bågmark, Adam Andersson, Stig Larsson
― 6 leggere min
Combinare MLMC e GDM migliora l'efficienza nella risoluzione di problemi complessi.
Abdul-Lateef Haji-Ali, Marcelo Pereyra, Luke Shaw
― 7 leggere min
Uno sguardo a come i coefficienti di trasporto rivelano il comportamento del sistema sotto condizioni che cambiano.
Shiva Darshan, Andreas Eberle, Gabriel Stoltz
― 6 leggere min
Introducendo H-PID, un metodo per un campionamento efficiente da distribuzioni di dati complesse.
Hamidreza Behjoo, Michael Chertkov
― 4 leggere min
Esaminando l'impatto del Sequential Monte Carlo sulla giustizia e l'affidabilità del distretto.
Sarah Cannon, Daryl DeFord, Moon Duchin
― 7 leggere min
I ricercatori hanno sviluppato un modo efficiente per studiare le interazioni tra le specie e i fattori ambientali.
Lorenzo Mauri, David B. Dunson
― 5 leggere min
Scopri come la riconciliazione delle previsioni migliora l'accuratezza delle previsioni tra diverse fonti di dati.
Ross Hollyman, Fotios Petropoulos, Michael E. Tipping
― 5 leggere min
Nuove tecniche migliorano gli studi sulle dosi di trattamento e i loro effetti.
Jeffrey Zhang, Siyu Heng
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Nuovi metodi migliorano l'affidabilità nella stima degli effetti medi del trattamento.
Ambarish Chattopadhyay, Guido W. Imbens
― 5 leggere min
Esplora come la ricalibrazione dell'audacia migliori le previsioni per prendere decisioni migliori.
Adeline P. Guthrie, Christopher T. Franck
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Approcci innovativi per valutare l'accuratezza del modello in gruppi specifici.
Jon A. Steingrimsson, Lan Wen, Sarah Voter
― 7 leggere min
Esplorazione di nuovi metodi nella PCA per l'analisi di dati ad alta dimensione.
Long Feng
― 6 leggere min
Un metodo a due fasi per stimare con precisione l'effetto del trattamento quando i partecipanti non seguono.
Zhen Zhong, Per Johansson, Junni L. Zhang
― 6 leggere min
Un nuovo metodo migliora l'accuratezza nelle misurazioni dei biomarcatori del cancro.
Aijun Yang, Phineas T. Hamilton, Brad H. Nelson
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Esaminando come gli spazi ad alta dimensione influenzano il blocco della luce e il comportamento dei dati.
Haim Bar, Vladimir Pozdnyakov
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Nuovi metodi migliorano l'affidabilità nella stima degli effetti medi del trattamento.
Ambarish Chattopadhyay, Guido W. Imbens
― 5 leggere min
Un metodo a due fasi per stimare con precisione l'effetto del trattamento quando i partecipanti non seguono.
Zhen Zhong, Per Johansson, Junni L. Zhang
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Un nuovo metodo migliora la stima delle caratteristiche della popolazione usando dati di campionamento misto.
Jeremy Flood, Sayed Mostafa
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Un nuovo metodo ottimizza l'allenamento del deep learning per migliori prestazioni su dati non visti.
Di Wang, Shao-Bo Lin, Deyu Meng
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Questo documento presenta un metodo basato su grafi per confrontare due distribuzioni di dati.
Alden Green, Sivaraman Balakrishnan, Ryan J. Tibshirani
― 6 leggere min
Un metodo per identificare i cambiamenti nei dati tra i sensori con pochi falsi allarmi.
Tingnan Gong, Alon Kipnis, Yao Xie
― 5 leggere min
Uno sguardo a come i coefficienti di trasporto rivelano il comportamento del sistema sotto condizioni che cambiano.
Shiva Darshan, Andreas Eberle, Gabriel Stoltz
― 6 leggere min