Articoli più recenti per Stabilità

I ricercatori stanno lavorando per creare conduttori trasparenti di tipo p per tecnologie avanzate.

I ricercatori usano simulazioni e machine learning per identificare nuovi materiali perovskite.

Un metodo per migliorare la retention della conoscenza nei modelli di machine learning durante l'addestramento su nuovi compiti.

Esplorando i progressi nei superconduttori e il loro potenziale per le tecnologie future.

Esplora il ruolo delle connessioni di Yang-Mills nella stabilità e nella geometria.

Esaminando le mappe polinomiali e il loro ruolo fondamentale in vari campi di studio.

Fmm LuHN sembra avere del potenziale per la superconduttività a temperature quasi ambiente.

Gli strumenti di intelligenza artificiale migliorano le previsioni sulla stabilità delle proteine collegate alle mutazioni.

Capire le posizioni delle sorgenti attraverso le misurazioni delle onde rivoluziona diversi campi scientifici.

BEATLE mostra il potenziale dei robot aerei auto-riconfigurabili in vari settori.

La ricerca si concentra sulla stabilità delle stelle di neutroni dopo la fusione e il suo impatto sui segnali cosmici.

Questo articolo esplora i legami tra dinamiche complesse e geometria tropicale.

Esaminando i modelli di flusso dell'acqua su diverse forme di superficie.

Nuove ricerche esplorano saxioni e axioni nell'accelerazione cosmica.

T-Explainer offre informazioni affidabili sulle previsioni dei modelli di machine learning.

Un metodo per agenti per mantenere forme con comunicazione minima.

Un nuovo approccio migliora la gestione della rete elettrica utilizzando topologie target e deep learning.

Esplorare come le connessioni attraenti e repellenti plasmino la sincronizzazione dei cluster nelle reti.

Scopri le connessioni interessanti in geometria e algebra attraverso i fascicoli di Higgs.

La ricerca studia i cambiamenti genetici nell'influenza H5 e il loro potenziale impatto sugli esseri umani.

I ricercatori esplorano l'esistenza di caratteristiche aggiuntive nei buchi neri.

Esplorare gli oscilloni e il loro significato nei vari sistemi fisici.

Esplorare il legame tra dinamiche caotiche e sistemi elettrici per progettazioni migliori.

Nuove proteine fluorescenti migliorano la visibilità nella ricerca biologica.

Esplorando le caratteristiche affascinanti e il significato delle stelle bosoniche nella fisica.

Uno sguardo al comportamento e alla stabilità dei filamenti di vortice in vari fluidi.

Uno sguardo a come si comportano i fluidi sotto piccole variazioni in media porosi e sistemi di Stokes.

Uno sguardo alla stabilità e ai tipi di stelle bosoniche in astrofisica.

Il reward centering aumenta l'efficacia degli algoritmi di reinforcement learning.

Un nuovo metodo utilizza dati per stabilizzare il flusso di fluidi attorno a un cilindro.

Un metodo per stabilizzare l'equazione di Kuramoto-Sivashinsky in condizioni di misurazione limitate.

Impara a affrontare equazioni dipendenti dal tempo usando tecniche di decomposizione e composizione.

Un nuovo metodo migliora la generazione di immagini personalizzate usando modelli AI esistenti.

Uno studio conferma che il treprostinil diluito rimane stabile per 76 ore nelle cassette delle pompe.

Gli axioni potrebbero spiegare la materia oscura, offrendo spunti sulla formazione dell'universo.

Esplorare come gli oscillatori degradanti e incendiari si sincronizzano nei sistemi biologici.

Esplorando l'interazione delle curve con le quantità scalari e il loro movimento.

Un framework per migliorare la stabilità nei sistemi energetici usando fonti di energia rinnovabile.

Esaminando la stabilità, la causalità e il comportamento dei fluidi in condizioni estreme.

Nuovi metodi migliorano la stabilità dei sistemi di controllo in condizioni incerte.