Informatica - Visione artificiale e riconoscimento di modelli

Scopri come l'IA aiuta gli agricoltori a identificare rapidamente e con precisione le malattie delle piante.

La sparsificazione Bayesiana semplifica i modelli di deep learning per una migliore efficienza e prestazioni.

Un nuovo modo per classificare le cellule usando immagini e proprietà meccaniche.

Un approccio incentrato sul tempo rivela intuizioni più chiare sui processi aziendali.

EMPAIA punta a integrare strumenti di IA nella patologia, affrontando le sfide principali.

Nuovi metodi migliorano l'efficienza e la precisione nei sistemi di riconoscimento vocale.

Nuovo studio usa droni e apprendimento automatico per monitorare lo stress idrico degli alberi di noce.

Questo articolo parla dell'integrazione dell'apprendimento auto-supervisionato e dei modelli basati sull'energia nel machine learning.

Le Reti di Distribuzione Discrete semplificano la creazione di immagini grazie a un innovativo processo a più livelli.

Nuovi metodi chiariscono come vengono prese le decisioni di classificazione delle immagini.

Il nuovo modello GazeCLIP migliora la stima dello sguardo combinando dati visivi e intuizioni linguistiche.

Un metodo più semplice per gestire il movimento degli oggetti nei video generati usando le bounding box.

GD-NeRF affronta la sfocatura delle immagini nella sintesi di nuove viste.

Un nuovo metodo migliora la segmentazione MRI adattando i modelli senza bisogno di etichettatura estesa.

Esaminando attacchi backdoor e errori di etichettatura nei modelli di intelligenza artificiale medica.

Un nuovo metodo migliora il rilevamento dei difetti nei processi di posizionamento automatico delle fibre.

Un nuovo metodo migliora la segmentazione semantica senza bisogno di dati sorgente durante l'adattamento.

Un nuovo modello di rete neurale migliora il riconoscimento del testo in diversi compiti e settori.

Nuovo framework migliora le performance del modello con dati di qualità.

Un nuovo framework identifica e misura il bias nei sistemi di generazione di immagini.

Esplora come i Modelli di Diffusione migliorano la super-risoluzione in vari campi.

SoDaCam usa l'imaging a singolo fotone per una fotografia innovativa.

Un nuovo metodo migliora la sicurezza dei Vision Transformers contro attacchi avversari.

Un nuovo metodo migliora la colorazione dei disegni usando immagini e testo per risultati vivaci.

STint offre un approccio fresco per riempire i frame video mancanti nei contesti geospaziali.

Un nuovo modello migliora il cambio di corsia e il sorpasso dei veicoli a guida autonoma.

Questo studio propone nuovi metodi per modellare l'uso e la copertura del suolo con il deep learning.

Un nuovo sistema automatico migliora la precisione nelle misurazioni fetali durante l'ecografia.

Nuovo dataset e metodi di machine learning migliorano la diagnosi del cancro della pelle.

Un nuovo metodo per creare esempi avversariali mirati in modo efficiente ed efficace.

Un nuovo metodo migliora la stima della profondità da immagini RGB singole per una migliore rilevazione di oggetti 3D.

I ricercatori usano le reti neurali grafiche per prevedere meglio l'attività della malattia MS.

Nuove tecniche migliorano le prestazioni del modello usando pochi dati etichettati.

Un nuovo modello migliora i video a bassa qualità riducendo al contempo le richieste di elaborazione.

Esplorare campi neurali ibridi per una rappresentazione 3D efficiente delle scene.

NGR offre un nuovo modo di fare il restauro delle immagini, migliorando la qualità e il mantenimento dei dettagli.

Un nuovo metodo migliora la generazione di campioni positivi nell'apprendimento auto-supervisionato.

Scopri come il rilevamento delle anomalie identifica schemi insoliti in diversi settori.

Un nuovo framework migliora il ragionamento visivo usando modelli di linguaggio come controllori.

Nuovi metodi migliorano la capacità delle macchine di creare immagini da testi.