Articoli più recenti per Simulazioni di Monte Carlo

Questo articolo esamina il ruolo dei getti e della 1-jettiness nella fisica delle particelle.

Impara a valutare l'adattamento del modello usando metodi come la distribuzione di Weibull.

Capire i cluster può svelare segreti sui sistemi complessi e le transizioni di fase.

Nuovi metodi migliorano la comprensione delle collisioni tra particelle e delle interazioni tra partoni.

Uno sguardo ai metodi che studiano il tessuto dell'universo.

Una panoramica delle interazioni non polinomiali e del loro impatto sulle teorie dei campi scalari.

Nuovi metodi migliorano la precisione nel prevedere i movimenti dei prezzi finanziari e la valutazione delle opzioni.

Uno strumento Python per la simulazione rapida di raggi gamma a bassa energia e elettroni.

Combinare i classificatori neurali con la simulazione di Monte Carlo migliora i metodi di analisi dei dati.

Nuovi metodi migliorano lo studio dei momenti magnetici dei leptoni in collisioni ad alta energia.

Esaminando come l'ILC migliorerà la nostra comprensione delle interazioni delle particelle.

Questo articolo esamina le incertezze nei parametri dei modelli termodinamici e i loro effetti sulle previsioni.

Un nuovo metodo misura la polarizzazione del fascio di particelle, migliorando la ricerca sulle collisioni.

La ricerca sulle bolle elettriche rivela nuove applicazioni nel computing e nelle tecnologie energetiche.

Gli scienziati hanno sviluppato uno strumento per esaminare i raggi X a bassa energia delle interazioni tra ioni ed elettroni.

La ricerca mostra nuove prove di particelle triboson in collisioni ad alta energia.

Un metodo per valutare l'adattamento dei dati usando simulazioni Monte Carlo.

Uno sguardo approfondito a come si comportano i sistemi di rilassamento sotto diverse condizioni.

Nuovo metodo accelera l'analisi dell'incertezza mantenendo i vantaggi della griglia tensoriale.

Un nuovo sistema migliora la misurazione della radioattività a basso livello nei campioni ambientali.

Nuovi metodi migliorano l'efficienza nelle simulazioni e nel modeling fisico complesso.

Esplorando come gli atomi di Rydberg parallelizzano la diffusione delle infezioni in sistemi complessi.

Nuovi metodi migliorano le previsioni per la gestione delle scorie nucleari.

I ricercatori studiano la produzione di jet nella scattering inelastica profonda per testare la cromodinamica quantistica.

Un nuovo metodo per una stima e gestione del rischio di credito più precisa.

Uno sguardo a come l'incertezza quantistica impatta sui sistemi e sulla tecnologia.

Approcci innovativi migliorano la comprensione delle strutture molecolari e delle loro proprietà.

La ricerca svela schemi nelle collisioni di particelle ad alta energia e nelle loro interazioni.

Gli scienziati studiano i Fast Radio Bursts che si ripetono per capire le loro origini e il loro comportamento.

Utilizzare il deep learning per migliorare la precisione dei prezzi delle opzioni su basket.

Indagare sulle rare disintegrazioni delle particelle con il Future Circular Collider offre nuove intuizioni.

NectarCAM e NectarChain migliorano il rilevamento dei raggi cosmici all'osservatorio CTA.

Scopri come i modelli di cambiamento di regime migliorano le decisioni d'investimento.

Hyper-Kamiokande cerca di rispondere a domande fondamentali sull'universo tramite lo studio dei neutrini.

Uno sguardo alla modellazione dei getti di partoni attraverso simulazioni e metodologie avanzate.

Come il calcolo quantistico può migliorare l'analisi e le previsioni dei sistemi energetici.

La ricerca svela nuovi dettagli sulle risonanze nella fisica delle particelle.

Uno sguardo ai modelli di Potts e Ehrenfest per studiare il comportamento non in equilibrio.

Un nuovo modello punta a migliorare le previsioni delle densità degli oggetti spaziali in bassa orbita terrestre.

Esplorare il comportamento dei materiali durante le transizioni di fase e i loro principi sottostanti.