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Un nuovo metodo migliora il conteggio nelle immagini usando LVLM.

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Un nuovo approccio migliora l'accuratezza della segmentazione nelle immagini di patologia renale.

Nuovi modelli migliorano l'analisi delle immagini delle cianobatteri per una comprensione migliore.

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La segmentazione aiuta gli scienziati ad analizzare le immagini biomediche per ottenere migliori informazioni sulla salute.

TSUBF-Net migliora l'analisi delle scansioni TC per l'iperplasia adenoidea, aiutando nella diagnosi e nel trattamento.

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Combinare le scansioni CT e CBCT migliora la qualità dell'immagine per una migliore cura del paziente.

FeatureForest semplifica l'analisi delle immagini nella microscopia usando metodi avanzati.

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Nuove tecniche di deep learning migliorano la segmentazione dei tumori nei trattamenti per il cancro testa-collo.

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SuperGSeg porta chiarezza a scene 3D complesse grazie a tecniche di segmentazione avanzate.

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Nuovi metodi migliorano l'allineamento nella microscopia correlativa ottica ed elettronica.

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