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Questa ricerca presenta metodi automatizzati per valutare la spruzzatura di precisione in agricoltura.

Nuovo metodo migliora il rilevamento di oggetti per articoli e relazioni sconosciuti.

Nuovo metodo migliora l'accuratezza nell'identificazione dei vasi sanguigni nelle immagini mediche.

Nuovi metodi migliorano l'editing delle scene 3D e l'esperienza utente in VR.

Sfruttare dati multi-temporali trasforma l'analisi delle immagini satellitari per una segmentazione migliore.

WMH-DualTasker offre un modo più veloce per misurare gli indicatori di salute cerebrale.

Nuovi metodi migliorano l'accuratezza nella segmentazione degli oggetti nei video grazie a processi di memoria e decodifica più efficienti.

GeCo migliora il conteggio degli oggetti con meno esempi, aumentando l'accuratezza e l'affidabilità.

Un nuovo framework migliora l'etichettatura dei pixel affrontando l'incertezza nella segmentazione semantica.

Questo studio valuta l'efficacia dei modelli pre-addestrati nelle applicazioni di Osservazione della Terra.

Un modello per valutare la qualità della segmentazione senza riferimenti di verità di terreno.

MedCLIP-SAMv2 migliora il rilevamento dei tumori usando tecniche di segmentazione avanzate e pochi dati etichettati.

Un nuovo metodo migliora l'accuratezza della segmentazione integrando forma e intensità nelle immagini mediche.

Combinare tipi di risonanza magnetica migliora la segmentazione dei tumori cerebrali e i risultati del trattamento.

Questo articolo confronta i modelli U-Net e quelli basati su transformer per la segmentazione di immagini da microscopio.

Lo studio analizza gli effetti della compressione lossy sull'apprendimento profondo nella segmentazione delle immagini mediche.

Questa tecnica aumenta la precisione nella diagnosi delle malattie usando un'analisi avanzata delle immagini.

DendriteSAM semplifica l'identificazione dei dendriti nell'imaging cerebrale, aumentando l'efficienza della ricerca.

Questo studio migliora l'analisi della risonanza magnetica per una valutazione migliore del midollo spinale cervicale.

Topograph offre un metodo veloce per la segmentazione delle immagini mantenendo intatti forme e connessioni.

Nuovi metodi migliorano la trasparenza nelle decisioni dell'IA per l'analisi delle immagini mediche.

L'apprendimento federato migliora le immagini mediche proteggendo la privacy dei pazienti.

Esplora i ruoli fondamentali dei microbici nell'ecologia, nella salute e nell'industria.

I ricercatori hanno sviluppato un approccio a doppio modello per individuare i tumori al cervello nei bambini.

NeuroFly automatizza la ricostruzione dei neuroni, risparmiando tempo ai ricercatori e migliorando gli studi sul cervello.

TractoEmbed aiuta i ricercatori a segmentare con precisione i tratti della sostanza bianca del cervello.

I ricercatori migliorano l'individuazione dei tumori nelle scansioni MRI dei topi usando nnU-Net.

Tecniche avanzate svelano il funzionamento interno della mano umana.

Scopri come le tecniche moderne aiutano a decifrare testi antichi.

La segmentazione è fondamentale per un'imaging cerebrale e una diagnosi accurata.

Un nuovo approccio per migliorare la segmentazione nell'imaging medico.

Questo articolo parla di un nuovo metodo per gestire i dati MRI mancanti nella rilevazione dei tumori al cervello.

Un nuovo metodo promette rendering 3D veloce senza bisogno di lunghe sessioni di addestramento.

Un framework migliora la stima dell'incertezza nelle immagini mediche per diagnosi più accurate.

Un nuovo metodo per identificare rapidamente parti di oggetti 3D.

Un dataset sintetico creato per migliorare la comprensione delle macchine degli ambienti interni.

Un nuovo metodo sfrutta i grafi per un'analisi migliore delle immagini mediche.

SAM segmenta le immagini ma fa fatica a capirle, il che limita la sua utilità.

Un nuovo metodo migliora il modo in cui i computer riconoscono le immagini segmentando le parti.

CFPS migliora la gestione dei dati delle nuvole di punti dando priorità ai dettagli importanti.