Una nuova strategia di allenamento migliora l'accuratezza nella segmentazione delle immagini mediche.
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Scienza all'avanguardia spiegata semplicemente
Una nuova strategia di allenamento migliora l'accuratezza nella segmentazione delle immagini mediche.
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Un nuovo metodo migliora la segmentazione MRI adattando i modelli senza bisogno di etichettatura estesa.
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Nuovi metodi migliorano l'accuratezza delle prove virtuali per gli acquisti online.
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Uno studio rivela come FAU-Net migliori il rilevamento del cancro alla prostata usando immagini MRI.
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MatSAM migliora l'estrazione della microstruttura dalle immagini dei materiali per un'analisi e una ricerca migliori.
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Nuovi metodi migliorano le immagini della risonanza magnetica generando sequenze assenti per diagnosi migliori.
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A-Eval valuta modelli per segmentare organi addominali su diversi set di dati.
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ConvFormer migliora la precisione della segmentazione nelle immagini mediche combinando CNN e trasformatori.
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Un nuovo dataset e modello migliorano la comprensione dei vestiti in 3D.
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LMBiS-Net migliora la segmentazione dei vasi retinici per una migliore rilevazione delle malattie oculari.
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Un approccio di deep learning per analizzare le fibre di legno e i vasi in modo efficiente.
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Il deep learning aiuta a misurare con precisione i tumori al cervello non cancerosi.
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VASCilia offre strumenti AI innovativi per studiare le strutture cocleari e migliorare la comprensione dell'udito.
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Sto modello migliora l'analisi delle frasi per lingue morfologicamente ricche attraverso segmentazione e parsing congiunti.
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Nuovo approccio combina in modo efficace denoising e segmentazione per un'analisi delle immagini migliore.
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Questo lavoro migliora la segmentazione delle immagini del fondo oculare attraverso metodi di riduzione del rumore.
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Un nuovo strumento accelera la valutazione della composizione corporea usando TAC.
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Nuovi metodi migliorano i modelli di machine learning per i dati 3D.
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Nuovo metodo migliora l'adattamento del modello per le immagini mediche usando una sola immagine.
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DeepATLAS identifica in modo efficiente le strutture anatomiche nelle scansioni TC senza bisogno di molti dati etichettati.
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Migliorare la traduzione in tempo reale attraverso tecniche di segmentazione avanzate.
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SegmentAnyBone migliora l'accuratezza dell'imaging osseo nelle risonanze magnetiche per una diagnosi migliore.
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Un nuovo metodo migliora l'identificazione di oggetti flessibili da parte dei robot usando l'elaborazione di testo e immagini.
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Nuovo modello CNN a doppia ramificazione migliora la segmentazione delle zone prostatiche nelle scansioni MRI.
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Esplorare l'impatto delle nuvole di punti 3D sulle industrie e sulle applicazioni di deep learning.
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MediViSTA-SAM migliora l'analisi video medica per una migliore segmentazione dell'ecocardiografia.
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Uno studio mostra che l'apprendimento auto-supervisionato migliora l'identificazione dei tumori nel'ecografia mammaria.
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Nuovi metodi migliorano l'accuratezza nell'identificare i tumori dalle scansioni PET-CT.
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Una nuova tecnologia AI migliora l'imaging ecografico, rendendo più facile la rilevazione dei cateteri durante le procedure.
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Questo studio presenta un nuovo metodo per segmentare il colon sigmoideo nelle immagini TC.
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Un nuovo metodo migliora la chiarezza nella segmentazione delle immagini dei minerali per una lavorazione migliore.
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La ricerca si concentra sul miglioramento dei sistemi ASR per audio non segmentato.
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Il dataset LAST-Straw migliora il fenotipaggio automatico nella coltivazione delle fragole.
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Un nuovo metodo migliora il focus del modello sulle caratteristiche importanti durante la classificazione delle immagini.
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Nuovo modello di deep learning migliora l'accuratezza della segmentazione degli organi nell'imaging medico.
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Nuovi metodi per rilevare i vasi retinici migliorano l'analisi e il trattamento delle malattie.
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I ricercatori usano il machine learning per analizzare le cellule cancerose e migliorare le strategie di trattamento.
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Nuovo software migliora l'analisi di grandi dataset di imaging cerebrale.
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Nuove tecniche migliorano l'accuratezza della segmentazione nelle radiografie toraciche.
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DSEG-LIME migliora le spiegazioni dei modelli AI per una comprensione e fiducia migliore.
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