Articoli più recenti per Segmentazione

Un nuovo repository punta a fornire immagini cerebrali di alta qualità per la ricerca.

SAM2 migliora l'analisi delle immagini mediche, aumentando l'accuratezza e l'accessibilità per i medici.

SAM-2 migliora l'analisi dei video chirurgici, affrontando problemi come fumo e scarsa illuminazione.

Usare modelli visivi-linguistici per migliorare l'accuratezza e l'accessibilità delle mappe urbane.

Il modello DTS migliora l'accuratezza nella segmentazione delle immagini mediche per diagnosi migliori.

Nuovo metodo migliora l'accuratezza nell'imaging dei vasi sanguigni per il trattamento della TVP.

Uno studio rivela come la diversità dei pazienti influisce sui modelli di segmentazione nella sanità.

Un metodo per trasformare le piante dei piani in modelli 3D per una migliore pianificazione delle emergenze.

Un nuovo metodo migliora la diagnosi di polmonite usando tecniche di deep learning.

Nuovo metodo migliora l'accuratezza della segmentazione del disco ottico e della coppa nelle immagini retiniche.

Un nuovo modello migliora l'identificazione e la segmentazione delle ferite per una migliore assistenza ai pazienti.

Un nuovo modello per un cambio facciale realistico usando tecniche avanzate.

Esplorando il collegamento tra sguardo, attenzione e riconoscimento degli oggetti.

Migliorare l'accuratezza nelle immagini mediche tramite la rilevazione di dati fuori distribuzione.

I metodi automatizzati migliorano il rilevamento delle malattie epatiche usando video ecografici in contesti con risorse limitate.

Un nuovo metodo combina l'apprendimento automatico con il contributo umano per l'analisi delle incisioni a specchio.

BIBSNet migliora l'accuratezza nelle scansioni cerebrali dei neonati per una migliore comprensione dello sviluppo.

La ricerca esplora la creazione di immagini MRI virtuali del seno senza l'uso di colorante di contrasto.

Nuovo modello migliora l'imaging e l'accuratezza della segmentazione della cirrosi epatica.

Questo articolo esamina l'efficacia di YOLOv8 nell'identificare la maturità delle fragole.

Presentiamo SHSADE-PIDS, un metodo efficace per la ricerca di architetture neurali nei dati di nuvole di punti.

Un nuovo sistema colpisce il discorso d'odio nei meme in modo efficace.

Nuovo modello migliora l'accuratezza nella segmentazione delle lesioni cutanee per la rilevazione precoce del cancro.

Nuovi metodi migliorano la rappresentazione delle scene usando dati multispettrali.

Un nuovo modello migliora la percezione 3D combinando informazioni di profondità e semantiche.

Un metodo per semplificare modelli 3D di spazi interni usando dati di nuvole di punti.

Un nuovo metodo migliora l'accuratezza nell'imaging e nella diagnosi dei tumori al cervello.

Scopri come EUIS-Net migliora la segmentazione delle immagini ecografiche al seno per una migliore rilevazione del cancro.

PolypDB migliora la precisione della colonscopia fornendo un dataset vario per rilevare i polipi.

Un nuovo metodo per segmentare oggetti 3D senza categorie predefinite.

Uno sguardo sulle performance e le sfide di SAM2 nella segmentazione delle immagini mediche.

Un nuovo strumento migliora l'efficienza nello studio dei fossili grazie a tecniche di imaging avanzate.

Esplorando nuovi metodi per misurare automaticamente la dimensione dell'ippocampo nelle scansioni MRI.

Nuovo sistema interattivo migliora l'analisi dei materiali attraverso metodi di imaging combinati.

ControlCol migliora il controllo dell'utente nella colorazione automatica dei video.

Nuovi metodi migliorano la precisione nell'imaging cardiovascolare per valutazioni migliori della salute del cuore.

Un nuovo metodo rileva ostacoli inaspettati senza bisogno di un training intensivo per una guida autonoma più sicura.

Il deep learning migliora il rilevamento automatico dei fotorecettori a cono nelle immagini AOSLO.

Una nuova architettura migliora le previsioni dense su mesh 3D usando tecniche a multi-risoluzione.

Un nuovo metodo identifica i cerchi degli alberi nelle immagini usando il deep learning.