Articoli più recenti per Segmentazione

Nuovo modello migliora il riconoscimento degli oggetti per una maggiore sicurezza stradale.

Un nuovo approccio migliora la segmentazione dei nuclei cellulari usando l'apprendimento semi-supervisionato.

Nuovo metodo migliora l'accuratezza nella segmentazione delle immagini mediche con dati limitati.

La ricerca si concentra su modelli di intelligenza artificiale per migliorare la rilevazione del cancro alla prostata e fornire livelli di fiducia.

Un nuovo metodo migliora l'adattabilità dei modelli AV ai cambiamenti di punto di vista della telecamera.

Un nuovo metodo migliora l'accuratezza nell'identificare errori di segmentazione nelle immagini mediche 3D.

Modelli di testa innovativi aiutano nella ricerca sul cervello e nella pianificazione dei trattamenti.

Style2Fab permette agli utenti di personalizzare modelli 3D senza influenzare la funzionalità.

ImageTo360 migliora la segmentazione LiDAR usando pochi dati etichettati da immagini della fotocamera.

Un nuovo metodo migliora l'equità nella rilevazione dei polipi del cancro colorettale.

Puntando a ridurre le lesioni del dotto biliare tramite valutazione automatizzata nella colecistectomia laparoscopica.

CATS v2 migliora l'accuratezza nella segmentazione delle immagini mediche attraverso approcci ibridi.

Un dataset per valutare i metodi di ricostruzione degli oggetti in diverse condizioni di illuminazione.

Un nuovo modello migliora il rilevamento dei polipi nelle immagini di colonscopia usando suggerimenti testuali.

Un nuovo framework AR punta a migliorare la sicurezza nella chirurgia assistita da robot.

Un nuovo metodo semplifica la segmentazione dei vasi sanguigni usando informazioni di profondità da immagini 2D.

Un nuovo metodo migliora l'analisi delle immagini e mette in evidenza l'incertezza nelle immagini mediche.

LogShrink offre una compressione migliore per il costoso stoccaggio dei dati di log.

Questo metodo migliora la segmentazione delle immagini retiniche attraverso la generazione di dati sintetici.

Un nuovo metodo migliora la precisione nell'analisi della risonanza magnetica cardiaca usando l'IA.

Un nuovo metodo per creare modelli 3D di alberi usando una camera RGB su un braccio robotico.

FSL aiuta a migliorare l'analisi delle immagini mediche con dati etichettati limitati.

Uno sguardo all'impatto dell'LSTA sull'analisi video.

Un nuovo metodo punta a migliorare l'accuratezza della segmentazione per le immagini MRI dell'arteria carotide.

Un dataset di riferimento fa avanzare la valutazione dell'imaging iperspettrale in diverse applicazioni.

Un modo più veloce e affidabile per analizzare la connettività cerebrale.

Un nuovo metodo migliora l'accuratezza nella definizione degli organi a rischio per la terapia radiologica.

Uno studio rivela il potenziale dei dati sintetici nel migliorare la segmentazione delle immagini cardiache.

Uno sguardo a come la diarizzazione linguistica aiuta nelle conversazioni multilingue.

Un nuovo metodo migliora la classificazione fine-grained usando la scoperta di parti e l'apprendimento contrastivo.

Semplificare le grafiche in movimento attraverso programmi di movimento SVG per un editing più efficiente.

SPPNet semplifica la segmentazione delle cellule, migliorando l'accuratezza e l'efficienza nell'analisi medica.

Un nuovo metodo migliora l'imaging dei vasi sanguigni dalle scansioni MRI T2.

Un nuovo metodo migliora le prestazioni di segmentazione usando pochissimi dati etichettati.

Mask4D migliora il tracciamento e il riconoscimento degli oggetti in ambienti dinamici utilizzando dati LiDAR.

Un metodo che segmenta i tumori cerebrali usando vari scan MRI, anche se alcuni mancano.

Un nuovo metodo combina le immagini mediche per una diagnosi migliore dei pazienti.

Un nuovo metodo migliora il rilevamento dei difetti nell'imaging industriale.

Un nuovo metodo migliora l'analisi dell'eczema usando meno esempi.

Un metodo migliora la precisione delle TAC delle ossa, aiutando nelle diagnosi.