Questo articolo parla delle norme sociali e del loro effetto sui tassi di vaccinazione durante le epidemie.
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Scienza all'avanguardia spiegata semplicemente
Questo articolo parla delle norme sociali e del loro effetto sui tassi di vaccinazione durante le epidemie.
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Esaminare come la consapevolezza del rischio influisca sulla diffusione delle malattie durante le epidemie.
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Analizzando come le comunità si sono adattate alle restrizioni di movimento durante la pandemia.
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Esplorando l'impatto dell'inquinamento atmosferico sui tassi di mortalità, specialmente tra gli anziani.
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Si stanno facendo sforzi per creare linee guida chiare per la condivisione dei dati sugli focolai.
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Uno sguardo dettagliato alle morti infantili in Inghilterra prima, durante e dopo il COVID-19.
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L'OMS aggiorna le linee guida sull'anemia per i bambini piccoli in Perù.
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L'analisi mostra un considerevole eccesso di mortalità legato al COVID-19 in Argentina.
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I ricercatori creano popolazioni finte realistiche per studiare comportamenti e modelli sociali.
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La nuova politica di etichettatura delle calorie mostra risultati altalenanti nelle scelte dei consumatori.
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Un nuovo metodo identifica i gruppi a rischio da sostanze chimiche dannose.
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Questo studio esamina come i fattori sociali influenzano i casi di Mpox in Ontario.
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Capire gli impatti dei fattori sociali sulla salute durante le epidemie di malattie infettive.
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Esplorare come le tecnologie NLP possano trasformare i servizi sanitari in Africa.
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DataStorm aiuta i decisori simulando vari scenari durante le crisi sanitarie.
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I ricercatori usano modelli per studiare la trasmissione del vaiolo delle scimmie e sviluppare strategie di controllo.
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Più adulti in Inghilterra fumano occasionalmente, creando preoccupazioni per la salute.
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Lavarsi le mani aiuta a prevenire la diffusione delle malattie e migliora la salute generale.
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Analizzare come il comportamento pubblico influisce sui cicli delle pandemie.
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Gli SCG semplificano l'analisi delle complesse relazioni nella salute pubblica.
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Tre strumenti innovativi migliorano la comprensione dei risultati del Local Moran's I.
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La ricerca rivela fattori chiave nel rischio di malattie cardiache e strategie di prevenzione.
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Esplorare il ruolo della scienza dei cittadini nella salute pubblica dopo la pandemia.
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PLANES migliora l'affidabilità delle previsioni sulle malattie infettive tramite l'analisi dei dati.
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Scopri come il bias nell'ML influisce sui risultati della salute pubblica e sulla giustizia.
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Usare gli smartphone per monitorare i modelli di respirazione potrebbe migliorare la rilevazione precoce di problemi respiratori.
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Creare un framework per migliorare i metodi di sorveglianza della salute pubblica e la sicurezza della comunità.
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Le malattie trasmesse da vettori stanno aumentando negli Stati Uniti, comportando seri rischi per la salute.
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I programmi di controllo delle zanzare devono migliorare la comunicazione con il pubblico per combattere i rischi per la salute.
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Esplora come i modelli strutturati per età rivelano spunti sulla crescita della popolazione e delle malattie.
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Il nuovo modello SIR migliora la previsione delle malattie e la risposta della salute pubblica.
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Un'analisi dell'approccio della Svezia al COVID-19 e le sue implicazioni.
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Esaminando la disinformazione sul COVID-19 su YouTube negli Stati Uniti e in Sudafrica.
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Monitorare le acque reflue può aiutare a tenere d'occhio i virus che colpiscono la salute delle comunità.
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Valutare il potenziale del FOPL per migliorare la salute alimentare negli Stati Uniti.
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Le malattie non trasmissibili stanno diventando un rischio per la salute sempre più serio nei paesi a basso e medio reddito.
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Esaminare i potenziali pericoli dell'uso dell'IA nelle decisioni sanitarie.
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TrajGPT migliora le previsioni dei viaggi usando i dati GPS, migliorando la pianificazione urbana e le risposte alla salute pubblica.
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Esaminando come il cambiamento climatico alimenti la diffusione della febbre dengue e di altre malattie.
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Gli esperti delineano gli elementi essenziali per un reporting efficace sulla salute pubblica durante le epidemie.
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