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Un approccio matematico per migliorare l'accuratezza del tracking dei satelliti usando tecniche del filtro di Kalman.

Un nuovo modello migliora la riduzione del rumore nelle immagini iperspettrali per una migliore analisi.

DAS-N2N usa il machine learning per migliorare la raccolta di dati sismici riducendo il rumore.

Esplorare l'importanza dei movimenti oculari per i sistemi di identificazione sicura.

I ricercatori valutano il potenziale e i limiti dei sensori quantistici non hermitiani nella misurazione di precisione.

Questo studio migliora la traduzione dalle lingue a bassa risorsa sfruttando le somiglianze con le lingue ad alta risorsa.

Scopri il ruolo della tecnologia DIAL nella misurazione delle concentrazioni di gas e nella garanzia della sicurezza.

Uno sguardo su come misurare l'Universo primordiale attraverso il segnale a 21 cm.

Un nuovo modello unisce dati audio e testuali per migliorare l'accuratezza del riconoscimento vocale.

Scopri il ruolo del Random Circuit Sampling nel potenziare le capacità del calcolo quantistico.

Un nuovo metodo migliora la valutazione della qualità video per contenuti HDR.

Affrontare i problemi di rumore per ottenere risultati migliori nella generazione di immagini.

Questo articolo esplora i condensati dissipativi e le loro fasi e comportamenti di frequenza unici.

Questo studio analizza le risposte retiniche a vari input visivi, tra cui rumore e scene naturali.

Uno sguardo alla promettente tecnologia dell'amplificatore parametricano a capacità quantistica per varie applicazioni.

PiMAE migliora la chiarezza e la precisione nell'imaging microscopico con tecniche innovative.

La ricerca spinge i confini nella creazione di video a partire da testi usando modelli di immagine addestrati.

Un nuovo metodo migliora la qualità delle immagini nelle scansioni PET a basso conteggio.

Nuove tecniche migliorano l'imaging THz per diverse applicazioni senza danni.

Gli astronomi migliorano il rilevamento degli esopianeti con nuovi coronografi e algoritmi.

Nuovi metodi migliorano la regolazione degli iperparametri nel machine learning.

Nuovi metodi mostrano buone potenzialità nel proteggere i dati personali da usi non autorizzati.

Migliorare la precisione nella stima della frequenza usando sistemi quantistici, affrontando anche i problemi di rumore.

Esplora come i sistemi interconnessi creano fronti d'onda e influenzano il comportamento.

Esplorare le complessità nel progettare aerei elettrici a decollo e atterraggio verticale.

La Fourier Camera affronta problemi di rumore e dati nell'imaging ad alta velocità.

Uno sguardo ai metodi per ridurre il rumore nei computer quantistici.

I ricercatori affrontano le sfide del rumore nel calcolo quantistico per risultati affidabili.

Migliorare la qualità dei video tramite metodi di formazione innovativi e approcci ai dati.

Un nuovo approccio che usa le CNN migliora l'accuratezza nel rilevamento dei bersagli radar.

Questo metodo migliora la valutazione del rumore nella correzione degli errori quantistici con il minimo sforzo.

Studiando come le fluttuazioni casuali influenzano il comportamento dei materiali e la separazione di fase.

Combinare il deep learning con il campionamento diretto aumenta l'efficienza nella ricostruzione degli oggetti.

Un metodo self-supervised per la previsione del movimento usando solo nuvole di punti non etichettate.

La missione di LISA Pathfinder ha rivelato sfide importanti nel misurare le onde gravitazionali legate al accoppiamento inclinazione-lunghezza.

Un nuovo framework migliora il rilevamento delle sorgenti in astronomia radio utilizzando reti neurali.

Un nuovo approccio migliora i meccanismi di attenzione nella classificazione del testo usando l'apprendimento auto-supervisionato.

Capire il rumore e migliorare i metodi di analisi nella ricerca delle onde gravitazionali.

Questa ricerca esplora i qubit cat per migliorare gli algoritmi di ottimizzazione del calcolo quantistico.

Esplorare l'impatto della dipendenza dai dati sulle prestazioni della regressione lineare.