Articoli più recenti per Robustezza

Scopri un approccio nuovo all'inferenza causale con i cocicli.

Questo articolo parla di un nuovo metodo per migliorare la robustezza contro gli attacchi avversari nella classificazione delle immagini.

Esplorare la sinergia tra l'apprendimento federato e l'intelligenza collettiva per un'AI migliore.

Nuovo metodo migliora la stima degli effetti causali in economia.

Scopri come i metodi multilivello migliorano la stima degli errori nella risoluzione di problemi complessi.

Questo articolo esamina come i concetti relazionali modellano il recupero delle conoscenze nei grandi modelli linguistici.

I ricercatori sviluppano nuovi metodi per addestrare i robot in sicurezza in ambienti rischiosi.

Uno studio su come i modelli di stima della posa si comportano con immagini corrotte.

Assicurarsi che le spiegazioni dell'IA siano chiare e affidabili per la fiducia degli utenti.

Un nuovo metodo per stimare la densità dei bordi nei grafi casuali garantendo la privacy.

La ricerca mette in evidenza il ruolo dei neuroni della sicurezza nel migliorare la sicurezza e la responsabilità dei LLM.

Una panoramica sui sistemi parzialmente iperbolici e i loro comportamenti complessi.

Il bilanciamento dei dati è cruciale per l'equità e l'accuratezza nei modelli di apprendimento automatico.

Un nuovo metodo aiuta a identificare rapidamente i punti deboli nei modelli di deep learning.

Un metodo per migliorare l'efficienza del sistema senza conoscere i dettagli.

Uno sguardo approfondito su come i modelli linguistici mantengono l'accuratezza con i cambiamenti strutturali.

Analizzando come il rumore influisce sull'efficienza dei sistemi di trasporto.

Esplora il funzionamento e le applicazioni dei modelli di diffusione nell'AI generativa.

Introducendo un nuovo metodo per soluzioni migliori in compiti complessi di ingegneria e robotica.

Esaminare i rischi e le difese contro gli attacchi backdoor nei modelli di intelligenza artificiale.

Esplorando attacchi backdoor e metodi di riduzione dei grafi nelle GNN.

Un nuovo metodo migliora la gestione dei dati video per una comprensione e un'efficienza migliori.

Questa ricerca esamina come i problemi visivi influenzano i modelli di Risposta a Domande Visive.

Questo metodo aiuta a chiarire dati complessi e in cambiamento, riducendo il rumore e mantenendo le caratteristiche importanti.

LayerShuffle migliora la robustezza delle reti neurali permettendo un'esecuzione flessibile dei layer.

Scopri come le bifiltrazioni migliorano l'analisi dei dati esaminando due parametri contemporaneamente.

Un nuovo framework punta a migliorare l'accuratezza nelle valutazioni di sicurezza dei sistemi energetici.

Nuovi metodi migliorano le prestazioni dei sistemi di controllo in mezzo alle incertezze.

Migliorare la fiducia e la conformità nei modelli linguistici tramite un'adeguata attribuzione delle fonti.

Esaminando come l'allenamento influisce sulle prestazioni del modello in situazioni avverse.

Un nuovo modo per migliorare l'efficienza nei compiti di riconoscimento dei modelli.

Un nuovo benchmark risponde alla necessità di una valutazione standard nella previsione spaziotemporale.

Esaminare gli attacchi avversari e la robustezza del modello nella segmentazione semantica.

Questo articolo valuta l'affidabilità dei modelli nell'analizzare i dati visivi.

Questo articolo confronta diversi tipi di antenne ingestibili per il monitoraggio della salute nel tratto gastrointestinale.

L'attenzione ellittica migliora la concentrazione e le prestazioni nei compiti di intelligenza artificiale.

SafePowerGraph migliora le performance delle GNN nelle operazioni della rete elettrica mettendo al primo posto la sicurezza.

Le ricerche mostrano come la variabilità migliori i controllori ANN per una performance migliore in ambienti diversi.

Un nuovo modello migliora la previsione delle traiettorie per le auto a guida autonoma in condizioni diverse.

Esaminando il ruolo della robustezza nella stima di distribuzioni sconosciute a partire da campioni.