Articoli più recenti per Reti Neurali Convoluzionali

Il modello GCF migliora la precisione nel riconoscimento delle espressioni facciali grazie a tecniche innovative di deep learning.

Nuovo strumento AI aiuta i veterinari a diagnosticare problemi cardiaci nei cani.

Un nuovo metodo migliora la precisione nella classificazione delle malattie della pelle.

Uno studio sul comportamento energetico nelle reti di deep learning che migliora l'analisi dei segnali.

Esaminare i modelli di IA per una classificazione efficace dei log software nelle reti telecom.

La ricerca esplora il legame tra emozioni e esperienze sensoriali nelle opere d'arte.

Un nuovo metodo migliora la precisione nell'analisi delle immagini mediche utilizzando dati limitati.

Questo articolo esplora la previsione dei comportamenti dinamici usando machine learning e deep learning.

Un metodo per proteggere le immagini tramite tecniche di crittografia avanzate.

Esplorare come il machine learning migliora l'analisi della Radiazione Cosmica di Fondo.

Utilizzando metodi avanzati per identificare le specie vegetali tramite dati di telerilevamento.

Questo articolo esplora come le reti neurali elaborano i dati attraverso le loro rappresentazioni.

GPC offre un modello unico per diversi compiti di classificazione delle patologie.

Scopri come il machine learning aiuta nell'analisi del quark top.

Usando il deep learning per migliorare la rilevazione delle malattie oculari collegate al diabete.

Un modello prevede come i fluidi si muovono attorno a diverse forme, migliorando l'analisi del flusso.

Un modello ibrido migliora il ripristino delle immagini usando reti neurali a impulsi e convoluzionali.

Il deep learning semplifica l'analisi delle prestazioni per gli atleti di kayak sprint.

ConvBench offre un modo nuovo per valutare efficacemente le prestazioni degli algoritmi di convoluzione.

Nuove tecniche migliorano la precisione di localizzazione dei robot negli spazi interni usando il deep learning.

La ricerca migliora i metodi per prevedere le crisi e aumentare la sicurezza dei pazienti e la loro qualità della vita.

Valutare il ruolo del deep learning nel migliorare l'accuratezza dei dati climatici.

Combinare le parole di attivazione e il riconoscimento del parlante aumenta la sicurezza nella tecnologia vocale.

GroupMamba migliora l'efficienza e la precisione dell'elaborazione delle immagini nei compiti di visione artificiale.

Questo studio valuta i modelli CNN e Modified VGG16 nei compiti di riconoscimento delle emozioni.

Uno studio su come le CNN riconoscono le emozioni tramite l'analisi delle immagini.

Questa ricerca presenta un modello CNN per riconoscere la base e l'esponente delle espressioni matematiche dalle immagini.

Introducendo un modello ibrido per un rilevamento efficace delle intrusioni IoT.

Esplorare nuovi metodi nella registrazione delle immagini mediche e la loro efficacia.

La ricerca mostra che l'apprendimento attivo migliora l'abilità dell'IA nel rilevare malattie oculari nelle immagini OCTA.

CLP trasforma i dati molecolari in stringhe per migliorare la scoperta di farmaci.

Quest'articolo parla del ruolo delle Convoluzioni Deformabili nel migliorare la segmentazione semantica per la guida autonoma.

Metodi innovativi migliorano l'identificazione dei siti web tramite l'analisi del traffico di rete.

Vengono sviluppati metodi innovativi per tracciare e rimuovere satelliti non funzionanti dall'orbita.

Un nuovo modello migliora le previsioni su dove si legano le proteine, aiutando la scoperta di farmaci.

Scopri come il rilevamento delle anomalie migliora la sicurezza nei sistemi IoT della sanità.

CC-SAM migliora la segmentazione delle immagini mediche, aumentando la precisione per una migliore assistenza ai pazienti.

Un nuovo modello migliora la classificazione delle immagini per i dispositivi a basso consumo.

Un pacchetto Python che aiuta ad analizzare in modo efficiente i dati dei telescopi per i ricercatori.

Esplorare le difficoltà nel prevedere lo stato di MGMT usando la risonanza magnetica nei pazienti con glioma.