Articoli più recenti per Reti Neurali Convoluzionali

I nuovi modelli CNN mostrano risultati promettenti nell'analizzare le immagini mediche in modo efficace.

Un nuovo modello migliora la valutazione delle immagini senza riferimenti originali.

Questo studio propone il seam carving per migliorare la classificazione delle immagini nelle CNN.

Un sistema che usa il deep learning per rilevare atti violenti nei video.

Esplorando tecniche di deep learning per l'analisi di dati di serie temporali continui.

Nuovo metodo migliora il clustering per grandi dataset usando la Quantizzazione Stocastica.

Un nuovo metodo migliora la chiarezza e il riconoscimento delle immagini in ambienti rumorosi.

AMBER supera le CNN nella classificazione delle immagini iperspettrali, mostrando una precisione migliore.

Progressi nell'uso degli ultrasuoni per il riconoscimento dei gesti delle mani su dispositivi piccoli.

Questo articolo confronta i Vision Transformers e le CNN per classificare le immagini sonar a scansione laterale.

Un nuovo modello migliora l'accuratezza delle previsioni sul traffico internet.

Nuovi metodi migliorano l'accuratezza delle previsioni delle tempeste usando l'analisi dei dati satellitari.

Nuova tecnologia mira a migliorare l'uso del casco nei cantieri.

Le tecniche di IA migliorano il rilevamento dei punti chiave per interazioni robotiche più efficaci.

Esaminando vari metodi per una stima precisa della temperatura con la tecnologia NV-diamond.

Questo lavoro presenta nuovi metodi per rilevare malware usando visualizzazione e machine learning.

Nuovi metodi migliorano la precisione nell'identificare i vasi sanguigni nelle immagini mediche.

Un nuovo metodo migliora l'accuratezza nella classificazione delle immagini subacquee isolando le caratteristiche chiave.

Lo studio migliora l'accuratezza nel riconoscimento dei gesti con le mani usando dati ad ultrasuoni.

Affrontare la rilevazione degli incendi attraverso un ampio set di immagini satellitari.

Impara le basi delle reti neurali e i loro usi in vari settori.

AACLiteNet migliora la rilevazione della calcificazione aortica addominale per una salute del cuore migliore.

Scopri come il machine learning potenzia la compressione dei dati nella scienza.

Nuovi metodi di intelligenza artificiale puntano a migliorare la rilevazione dei guasti nei sistemi spaziali.

La ricerca ha svelato nuovi candidati per quasar fortemente lensati usando tecniche di apprendimento automatico.

FireLite offre una rilevazione incendio precisa con risorse minime nei trasporti.

I metodi di machine learning migliorano il controllo qualità per difetti nella stampa delle bottiglie di vetro.

Uno studio mostra come i robot migliorino il riconoscimento per i compiti di pick-and-place.

Uno studio mostra un miglioramento nella calibrazione dei punti quantici con le reti neurali.

Nuovi metodi migliorano la qualità della trasmissione dei dati nei sistemi ottici.

Un nuovo approccio migliora la stima della profondità da immagini singole usando il movimento dei pixel.

Polar R-CNN porta novità nella rilevazione delle corsie, migliorando efficienza e prestazioni.

Questa tecnica aumenta la precisione nella diagnosi delle malattie usando un'analisi avanzata delle immagini.

PV-faultNet offre una soluzione intelligente per identificare in modo efficiente i difetti dei pannelli solari.

DPNO migliora la precisione e l'efficienza nella risoluzione di PDE complesse usando il processamento parallelo.

I valori di Shapley migliorano la decisione nel profiling del DNA e campi simili.

Esplorando il riconoscimento facciale e dei gesti per migliorare le interazioni con la tecnologia.

Uno sguardo a come l'IA multimodale sta cambiando il panorama delle decisioni mediche.

Questo sistema migliora il rilevamento del DR mantenendo la privacy del paziente.

L'addestramento dell'IA con immagini artificiali migliora l'accuratezza delle immagini medicali.