Un'indagine sull'influenza dell'advocacy nelle pubblicazioni delle riviste mediche durante il COVID-19.
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Scienza all'avanguardia spiegata semplicemente
Un'indagine sull'influenza dell'advocacy nelle pubblicazioni delle riviste mediche durante il COVID-19.
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SEE offre un approccio efficace per identificare le fake news usando prove grezze da internet.
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Migliorare come i modelli gestiscono le prove in documenti lunghi costruisce la fiducia degli utenti.
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Un modello basato sulla critica migliora l'accuratezza nel riconoscere le imprecisioni nei testi generati dall'IA.
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Un nuovo metodo migliora la verifica automatica delle richieste per avere informazioni più affidabili.
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Un framework punta a chiarire le classificazioni delle varianti genetiche legate al rischio di cancro.
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Un sistema automatico combatte la disinformazione verificando le affermazioni e fornendo prove.
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Un nuovo sistema aiuta gli scrittori a creare commenti interessanti in modo rapido ed efficiente.
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Uno sguardo a come migliorare i calcoli delle evidenze usando metodi bayesiani.
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Un nuovo framework migliora l'accuratezza delle risposte nei modelli AI concentrandosi sulle prove.
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Un nuovo schema per valutare la forza delle affermazioni utilizzando metodi basati sui dati.
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Un nuovo metodo migliora le prestazioni dei modelli linguistici semplificando le informazioni esterne.
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Un nuovo dataset migliora la valutazione dei modelli linguistici nella precisione delle sperimentazioni cliniche.
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Uno sguardo a come i nostri cervelli navigano tra scelte e decisioni.
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Uno sguardo all'importanza dei sistemi di verifica automatica dei fatti.
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Uno sguardo ai casi di sicurezza per gestire efficacemente i rischi legati all'IA.
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TrustOps crea trasparenza e affidabilità nelle pratiche di sviluppo software.
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Un dataset con 7.000 richieste aiuta a verificare le notizie in vietnamita.
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