Un nuovo metodo migliora la comprensione della struttura cellulare e degli effetti dei farmaci.
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Scienza all'avanguardia spiegata semplicemente
Un nuovo metodo migliora la comprensione della struttura cellulare e degli effetti dei farmaci.
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Un nuovo approccio migliora la coerenza delle normali nelle nuvole di punti.
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Un metodo per migliorare la gestione di multinsiemi e nuvole di punti nell'elaborazione dei dati.
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Un nuovo metodo migliora la qualità dei modelli 3D a partire dalle immagini.
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Presentiamo SparseSplat360 per affrontare la ricostruzione 3D da immagini limitate.
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E-Net migliora l'efficienza e la precisione delle stime normali per i modelli 3D.
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Un nuovo metodo simula in modo efficace oggetti elastici attraverso diverse rappresentazioni.
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Un nuovo metodo aiuta le auto a guida autonoma a prevedere l'ambiente usando dati grezzi.
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Crea viste realistiche da un singolo video in movimento con la tecnologia D-NPC.
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Migliorare 3DGS per una sintesi di immagini efficiente su dispositivi con risorse limitate.
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Una nuova rete migliora il rilevamento 3D degli oggetti usando etichette deboli.
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Un nuovo modello migliora l'accuratezza nella segmentazione 3D utilizzando nuvole di punti.
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Point-MAGE migliora il modo in cui le nuvole di punti vengono generate e comprese.
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Introducendo FC-EM per proteggere i dati delle nuvole di punti 3D da accessi non autorizzati.
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Nuovo approccio migliora la mappatura delle nuvole di punti rimuovendo oggetti dinamici.
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Un metodo per migliorare l'accuratezza della posizione dei sensori stradali nelle zone urbane.
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Un nuovo metodo migliora la presa dei robot in ambienti disordinati usando nuvole di punti.
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I varifold neurali migliorano l'analisi delle nuvole di punti 3D per diverse applicazioni.
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È proposto un nuovo metodo per migliorare la modellazione delle nuvole di punti.
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Point-CPR migliora l'analisi delle nuvole di punti 3D rendendo tutto più efficiente e facilitando l'apprendimento.
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Presentiamo BITR, un nuovo metodo efficace per combinare nuvole di punti nello spazio 3D.
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Confrontare i metodi NeRF e SLAM nella creazione di modelli 3D accurati.
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R3D-AD migliora il rilevamento dei difetti nella produzione con tecniche di simulazione innovative.
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Un nuovo modello per capire gli ambienti 3D usando descrizioni testuali.
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Uno sguardo approfondito al dataset InLUT3D di nuvole di punti indoor per la ricerca.
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Un nuovo metodo migliora la segmentazione semantica 3D integrando tecniche 2D.
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Presentiamo un nuovo metodo per risolvere le equazioni differenziali usando dati irregolari.
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Presentiamo DiffCD, un metodo che migliora l'adattamento delle superfici a nuvole di punti rumorose.
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Un nuovo metodo per registrare nuvole di punti usando l'apprendimento equivariato migliora l'accuratezza e la robustezza.
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Un nuovo modello migliora le tecniche di creazione e manipolazione delle forme 3D.
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Scopri come LiDAR e immagini aeree misurano efficacemente le altezze degli oggetti.
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Un nuovo metodo migliora la precisione del tracciamento in ambienti 3D difficili.
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VoxelTrack migliora la precisione del tracciamento 3D usando la rappresentazione voxel e capacità in tempo reale.
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Presentiamo SHSADE-PIDS, un metodo efficace per la ricerca di architetture neurali nei dati di nuvole di punti.
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FruitNeRF utilizza la tecnologia di imaging 3D per un conteggio preciso della frutta in agricoltura.
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Un nuovo modello migliora la velocità e la qualità nella creazione di forme 3D.
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Un metodo per semplificare modelli 3D di spazi interni usando dati di nuvole di punti.
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DC3DO offre un nuovo modo per classificare oggetti 3D con maggiore precisione.
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Scopri come diverse rappresentazioni di dati 3D rendono più facile l'analisi del machine learning.
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Diff-PCC migliora l'efficienza e la qualità della compressione delle nuvole di punti usando modelli di diffusione.
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