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Il Layer di Lennard-Jones migliora la distribuzione delle nuvole di punti per un'analisi 3D delle forme più precisa.

Un nuovo approccio migliora la rappresentazione delle forme in dati 3D complessi.

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Un metodo per migliorare il rilevamento di oggetti 3D usando i dati LiDAR.

Un nuovo metodo migliora la navigazione nei robot con dati limitati.

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EasyTrack e EasyTrack++ migliorano il tracciamento degli oggetti in ambienti 3D usando nuvole di punti.

La ricerca migliora la precisione della potatura robotica usando simulazioni e tecniche di deep learning.

Nuove tecniche migliorano la creazione di scene 3D usando descrizioni testuali.

Un nuovo metodo migliora la ricerca del percorso delle onde radio usando nuvole di punti rumorose.

HashPoint accelera il rendering delle nuvole di punti mantenendo alta la qualità dell'immagine.

Un nuovo metodo permette di creare modelli 3D dettagliati da un'unica immagine.

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Questo metodo migliora la sicurezza delle auto a guida autonoma grazie a tecniche di rilevamento avanzate.

Un nuovo dataset migliora la classificazione dei dati Lidar per paesaggi diversi.

Un nuovo metodo migliora la comprensione della struttura cellulare e degli effetti dei farmaci.

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E-Net migliora l'efficienza e la precisione delle stime normali per i modelli 3D.

Un nuovo metodo simula in modo efficace oggetti elastici attraverso diverse rappresentazioni.

Un nuovo metodo aiuta le auto a guida autonoma a prevedere l'ambiente usando dati grezzi.

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Migliorare 3DGS per una sintesi di immagini efficiente su dispositivi con risorse limitate.

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Point-MAGE migliora il modo in cui le nuvole di punti vengono generate e comprese.

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Nuovo approccio migliora la mappatura delle nuvole di punti rimuovendo oggetti dinamici.

Un metodo per migliorare l'accuratezza della posizione dei sensori stradali nelle zone urbane.

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