Articoli più recenti per LLM

Questo studio esamina come i LLM valutano i riassunti dei report sui bug rispetto ai valutatori umani.

Nuovi metodi migliorano come vengono scelti gli strumenti per i modelli linguistici.

Un nuovo benchmark valuta i pregiudizi nei modelli linguistici usati per le diagnosi mediche.

Questo studio confronta diversi LLM per trovare errori e rilevare vulnerabilità nel software.

AIvril migliora la generazione di codice RTL grazie a controlli di sintassi automatizzati e verifica funzionale.

Esplorare come i LLM possano identificare efficacemente istanze di dati insolite.

Esplorare l'efficienza e l'adattabilità dei modelli linguistici tramite un design modulare.

Il nuovo framework GenDFIR migliora l'analisi delle cronologie degli eventi informatici.

Prompt migliori migliorano la qualità dei dati tabulari sintetici generati dai LLM.

Scopri come i LLM semplificano la creazione di log eventi dai dati disordinati dell'IoT.

Un sondaggio rivela idee sull'uso dei LLM e le preoccupazioni in un contesto pediatrico.

Nuovi metodi collegano i metadati ai grafi di conoscenza per una migliore interpretazione dei dati.

Lo studio esplora come i modelli linguistici possono prevedere il rilascio dei pazienti usando i registri EHR.

Questa ricerca migliora il modo in cui i modelli rispondono alle domande usando le tabelle.

Questo studio valuta come i LLM gestiscono le query SPARQL e i Grafi di Conoscenza.

Un nuovo metodo per potenziare i game master AI usando le chiamate di funzione nei giochi da tavolo.

Esplorare come spiegazioni più chiare aumentino la fiducia nelle raccomandazioni.

Esplorare come i LLM possano semplificare l'editing di documenti strutturati con il minimo sforzo.

Esaminando come il linguaggio influisce sull'efficacia delle raccomandazioni basate su LLM.

ProcessTBench migliora le capacità dei LLM nella pianificazione dei task e nel process mining.

I modelli di base migliorano il riconoscimento delle emozioni e l'interazione nell'Informatica Affettiva.

AgentTorch migliora la modellazione basata sugli agenti, simulando comportamenti complessi in grandi popolazioni.

Un nuovo metodo migliora la generazione di scenari di traffico usando input in linguaggio naturale.

La ricerca esplora nuovi metodi per generare Alberi Comportamentali usando modelli di linguaggio.

Questo studio esamina il bias di genere nelle valutazioni degli insegnanti generate da modelli AI.

La ricerca mostra il potenziale dei LLM per riconoscere oggetti in immagini basate su eventi.

Migliorare l'esperienza degli utenti tramite sistemi di raccomandazione integrati.

Un nuovo metodo migliora la rilevazione dei bug nel software usando agenti LLM e una strategia di divide et impera.

Le ricerche mostrano nuovi metodi per migliorare la fusione del codice software.

Questo documento valuta quanto bene i modelli linguistici spiegano i concetti scientifici.

Un nuovo approccio migliora i riassunti delle sessioni di salute mentale tramite un motore di pianificazione.

Ehi, ti presento FMDLlama, un modello linguistico per beccare informazioni finanziarie false.

Esaminando gli effetti dei bias cognitivi sulle valutazioni dei modelli linguistici e sul processo decisionale.

La ricerca sugli LLM nelle impostazioni di salute mentale multilingue mette in evidenza successi e sfide.

I LLM creano storie che si possono capire per supportare il benessere mentale nei giovani adulti.

Esaminando l'impatto dei testi generati dall'IA sulle decisioni degli investitori.

Un nuovo metodo punta a migliorare il testo alternativo per le icone delle app mobili per aiutare gli utenti non vedenti.

Esplorare le opinioni degli studenti universitari sul supporto dell'IA per i servizi di salute mentale.

Questo articolo valuta quanto bene i LLM generano casi di test per i programmi Java.

Safe Guard rileva discorsi d'odio in tempo reale durante le interazioni vocali nella VR sociale.