Informatica - Calcolo e linguaggio

Un framework per aggiornare le ontologie con nuove idee usando modelli linguistici.

Migliorare la comunicazione fra medici e pazienti con tecnologie avanzate di riconoscimento vocale.

Uno studio rivela le sfide e i progressi nella memoria dei chatbot durante dialoghi lunghi.

Uno studio che valuta vari metodi per interpretare i neuroni dei modelli linguistici.

I ricercatori migliorano i modelli Encoder-Decoder per prevedere meglio la complessità delle frasi usando caratteristiche linguistiche.

Nuovo set di dati migliora la capacità degli agenti computerizzati di svolgere vari compiti.

Un nuovo approccio migliora il ragionamento nelle reti neurali suddividendo i compiti in fasi.

Lo studio valuta la capacità dei LLM di creare dati question-answer culturalmente rilevanti.

La ricerca si concentra sul miglioramento dei sistemi ASR per audio non segmentato.

MathSensei combina strumenti per migliorare la soluzione delle sfide matematiche in modo efficace.

Un nuovo framework per riassumere le recensioni dei pari in modo efficace.

Esaminando i divari di prestazione nel riconoscimento vocale tra i diversi generi.

Scopri come i LLM possono migliorare le intuizioni dai dati tabulari strutturati in vari settori.

Questo articolo esamina l'affidabilità delle opinioni politiche nei modelli di linguaggio ampi.

Un nuovo benchmark valuta le capacità di gestione dei dati dei Grandi Modelli di Linguaggio.

Esaminando l'impatto della miscalibrazione sulla resilienza dei modelli NLP agli attacchi avversari.

Un nuovo benchmark per valutare le abilità conversazionali coreane dei modelli di linguaggio.

REAR migliora le risposte del computer dando priorità alle informazioni rilevanti per risposte migliori.

Un sistema che aiuta gli utenti a leggere il testo facilmente in AR.

Un metodo doppio per addestrare e usare i modelli di linguaggio in modo efficiente.

Gervásio punta a migliorare gli strumenti linguistici di intelligenza artificiale per i parlanti portoghesi.

Un nuovo modello migliora il riconoscimento delle immagini da parte dei computer grazie alla comprensione del linguaggio.

Questo studio esamina se i modelli linguistici possono eguagliare le capacità previsionali umane.

Esaminare come le macchine riconoscono e rappresentano le credenze umane per migliorare il ragionamento sociale.

Nuovo metodo migliora le embeddings delle frasi usando più prompt per una maggiore precisione.

Scopri perché la tokenizzazione è fondamentale affinchè i computer possano capire il linguaggio umano.

I LLM migliorano l'accuratezza e la correzione degli errori nei sistemi di riconoscimento vocale.

Presentiamo un framework per migliorare la previsione delle azioni e le spiegazioni.

Uno sguardo a come LLaMA-2 elabora il linguaggio usando un ragionamento strutturato.

Uno studio sugli effetti del fine-tuning delle istruzioni sulle prestazioni del modello.

Il nuovo dataset DANSK migliora le prestazioni del NER danese su vari testi.

Questo articolo parla di come migliorare l'accuratezza nei modelli di linguaggio gestendo i conflitti di conoscenza.

Nuovo framework migliora il modo in cui i robot apprendono da immagini e linguaggio.

NeuroPrune riduce le dimensioni dei modelli linguistici mantenendo le prestazioni, rendendoli più veloci e accessibili.

I CLLM migliorano la velocità e l'accuratezza nella generazione del linguaggio grazie a tecniche di allenamento più affinate.

UniVS semplifica i compiti di segmentazione video usando dei prompt per migliori prestazioni e versatilità.

Questo studio esamina il bias di genere nei modelli di linguaggio di grandi dimensioni in diverse lingue.

Uno sguardo a EBBS e al suo ruolo nel migliorare la qualità della traduzione.

Un nuovo approccio di insieme migliora l'analisi delle strutture di frasi complesse.

Esaminando le limitazioni dei modelli linguistici per generare definizioni di pianificazione in contesti diversi.