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La ricerca esamina interventi per ridurre l'uso di antibiotici tra i bambini in Bangladesh e Kenya.

Esaminando il legame tra il tempo e i casi di malaria nel sud-ovest della Nigeria.

Uno sguardo a come la probabilità e il ragionamento causale plasmano la nostra comprensione e le nostre decisioni.

Esplora come i giochi causali modellano il processo decisionale tra gli agenti.

Scopri un approccio nuovo all'inferenza causale con i cocicli.

La ricerca fa luce sui modelli di trasmissione della tubercolosi nelle zone ad alta incidenza.

Esaminando il ruolo della prescrizione sociale nel migliorare i risultati di salute.

Un nuovo approccio per migliorare la trasparenza nella decisione nei modelli di apprendimento automatico.

Un approccio sistematico per controllare le malattie mentre si bilanciano gli impatti sulla salute e sull'economia.

Lo studio analizza i fattori che influenzano l'efficacia degli interventi WASH nel ridurre la diarrea.

Esplora strategie per controllare efficacemente i focolai di malattie infettive e garantire la salute pubblica.

Un modo chiaro per capire gli effetti delle azioni sequenziali in diversi ambiti.

Le misure comunitarie e sanitarie hanno ridotto i casi di mpox tra i GBM in Canada.

Un nuovo metodo identifica i gruppi a rischio da sostanze chimiche dannose.

Uno studio mostra che c’è bisogno di migliori pratiche di igiene alimentare per proteggere la salute dei bambini.

Esplorando come la kinesiophobia limiti l'attività fisica e influisca sulla salute.

Uno sguardo allo screening di massa per la tubercolosi a Glasgow e il suo impatto sulla salute pubblica.

Scopri come la ricerca-azione collega i risultati accademici alle pratiche software nel mondo reale.

Un nuovo metodo stima gli effetti causali usando poche interventi anche con fattori nascosti.

Un approccio innovativo per misurare il traffico di bambini nelle Filippine.

Le Reti Somma-Prodotto Interventionali Caratteristiche migliorano l'inferenza causale nei dati misti.

Gli orologi epigenetici misurano l'età biologica e valutano l'efficacia degli interventi sulla salute.

Esaminando l'impatto delle interventi per il cambiamento del comportamento sulla sanità e l'igiene urbana.

Esplorando soluzioni software per migliorare l'integrazione dei nuovi arrivati nei progetti di software open-source.

La tecnologia AI potrebbe migliorare le valutazioni nelle linee di emergenza per la prevenzione del suicidio.

Esaminare strategie efficaci per i conducenti di camion durante le crisi sanitarie.

MethylGPT migliora l'analisi della metilazione del DNA, potenziando la previsione delle malattie e il monitoraggio della salute.

Il machine learning causale offre spunti per prendere decisioni migliori sui rischi della supply chain.

Esaminando come l'inizio e la sospensione dei trattamenti influenzano i risultati sanitari.

I casi di colera in Africa stanno aumentando, il che sottolinea la necessità di migliorare le misure sanitarie.

Questo studio esamina l'impatto dei filtri di audit sugli esiti dei pazienti traumatizzati.

Esaminare l'etica della ricerca e il coinvolgimento della comunità negli studi sulla salute dei rifugiati.

Uno sguardo su come le azioni influenzano le decisioni e i risultati sulla salute.

Uno sguardo semplice ai modelli di linguaggio grandi e al loro funzionamento.

Uno sguardo a come le interventi chiariscono relazioni complesse nei dati tra diversi settori.

Scopri come i modelli causali influenzano le nostre decisioni e azioni.

Uno studio mette in evidenza le difficoltà nel promuovere la cura prenatale precoce per le donne.

Un eccesso di sale può essere dannoso per la salute; scopri come ridurlo.

I ricercatori trovano modi per ridurre le imprecisioni nei grandi modelli visione-linguaggio.

Mpox, prima conosciuto come monkeypox, è diventato una preoccupazione per la salute globale.