Articoli più recenti per Hamiltoniano

Un nuovo metodo migliora le simulazioni nelle teorie di gauge a reticolo usando la fissazione massimale del gauge ad albero.

Le cicatrici quantistiche a molti corpi sfidano la termalizzazione, preservando stati unici in sistemi complessi.

Investigando come la lunghezza minima influisce su spazio, tempo e interazioni tra particelle.

Esplorando le interazioni di spin nel modello Sherrington-Kirkpatrick a temperature elevate.

Questo articolo presenta un modello particellare che è in linea con le simmetrie BMS nella fisica.

Un nuovo algoritmo punta a migliorare l'ottimizzazione nel calcolo quantistico.

Esaminando le interazioni complesse delle particelle attraverso gli hamiltoniani di ordine superiore nella teoria delle scattering.

Questo articolo esamina il rapporto tra i sistemi quantistici e i numeri primi.

Esplorare l'incrocio tra il calcolo quantistico e l'ottimizzazione tramite Quantum Max Cut.

Studio delle eccitazioni di Bose nel plasma attraverso interazioni non abeliane e le loro implicazioni.

Un nuovo metodo per trovare gli autovalori nei sistemi quantistici usando risorse limitate.

Uno sguardo ai progressi nelle teorie quantistiche di campo non eremitiane e le loro implicazioni.

Una panoramica base su come gli atomi interagiscono con la luce usando la programmazione.

Esplorare l'impatto del calcolo quantistico sulla comprensione della fisica delle particelle tramite QCD su reticolo.

Un nuovo metodo semplifica il raggiungimento di stati a bassa energia nei sistemi quantistici.

Un nuovo algoritmo migliora la simulazione della dinamica hamiltoniana nei sistemi quantistici.

Nuove tecniche di modellazione migliorano le previsioni nei sistemi dinamici complessi.

Una nuova strategia migliora la robustezza delle porte quantistiche per applicazioni pratiche.

Uno sguardo al ruolo dell'equazione di Whitham negli studi sulle onde in acque poco profonde.

Nuove intuizioni sul modello del liquido di spin di Kitaev rivelano proprietà affascinanti degli anyon.

I ricercatori stanno studiando modelli sigma non lineari per migliorare i metodi di calcolo quantistico.

Uno sguardo agli stati di confine e al loro ruolo nella meccanica quantistica.

Un approccio di deep learning migliora la ricostruzione dell'Hamiltoniano per le simulazioni quantistiche.

I ricercatori hanno sviluppato LOWESA per simulare in modo efficiente i sistemi quantistici usando computer classici.

Il grafene a tre strati attorcigliato mostra proprietà elettroniche uniche grazie alla sua struttura stratificata e attorcigliata.

Uno sguardo ai fondamenti dei sistemi quantistici e alle loro applicazioni pratiche.

Esplorando il metodo del Hamiltoniano parziale per simulazioni molecolari efficienti nella chimica quantistica.

Un nuovo metodo per imparare gli Hamiltoniani migliora le performance della tecnologia quantistica.

Uno sguardo agli Hamiltoniani e al loro ruolo nella elettrodinamica quantistica.

Esplorando le bande piatte e il loro impatto sulla localizzazione degli elettroni e sulle proprietà dei materiali.

TDMVCC migliora la nostra capacità di studiare il comportamento molecolare nel tempo.

Questo articolo esamina l'evoluzione dalle soluzioni di vuoto delle stringhe a modelli cosmologici complessi.

Esaminare le uguaglianze nella termodinamica per migliorare l'ottimizzazione energetica nei vari sistemi.

Usando l'algoritmo QLanczos per calcolare gli stati energetici nei sistemi nucleari.

Uno sguardo alle coppie celesti dense e alle loro emissioni di onde gravitazionali.

L'apprendimento hamiltoniano avanza la comprensione dei sistemi quantistici, concentrandosi sugli stati stazionari e sulla degenerazione.

Esplorando l'uso del deep learning nella modellizzazione dei sistemi hamiltoniani.

Esplorare come i processi quantistici plasmino il nostro mondo classico.

I ricercatori studiano stati di bordo topologici robusti usando atomi di Rydberg e vari arrangiamenti.

La ricerca mostra come i cambiamenti di superficie influenzano la magnetizzazione nei materiali piccoli.