Articoli più recenti per Funzioni di Ricompensa

Una panoramica dei POMDP e del loro ruolo nel prendere decisioni con informazioni incomplete.

MA4DIV migliora i risultati delle ricerche online aumentando la diversità dei documenti attraverso un approccio multi-agente.

Un nuovo metodo usa il reinforcement learning per potare le CNN mentre vengono addestrate.

Una panoramica su come creare funzioni di ricompensa efficaci per le auto a guida autonoma.

Un nuovo metodo migliora l'efficienza del feedback umano nell'RL usando dati di bassa qualità.

Scopri come il design dell'ambiente influisce sul reinforcement learning nei sistemi di distribuzione dell'energia.

Questo approccio migliora la comprensione degli effetti chimici sul comportamento degli animali.

SINDy-RL migliora l'efficienza e l'interpretabilità nei sistemi di controllo usando l'apprendimento di dizionari sparsi.

Migliorare la sicurezza e l'efficienza nelle auto a guida autonoma grazie a una comunicazione migliore.

I ricercatori uniscono i giochi da tavolo con l'IA usando tecniche di Reinforcement Learning.

Un nuovo approccio per capire le funzioni di ricompensa complesse nel comportamento dell'IA.

Questo documento propone di usare il reinforcement learning per migliorare gli algoritmi MCMC adattivi.

Esplorando nuovi metodi per un rinforzo efficace nell'apprendimento continuo.

Nuove strategie puntano a migliorare la sicurezza e l'efficienza dei CAV in ambienti senza corsie.

Un nuovo metodo per definire le ricompense per gli agenti di apprendimento per rinforzo usando modelli di linguaggio.

Un nuovo algoritmo combina l'apprendimento per rinforzo offline e il feedback delle preferenze per migliorare il processo decisionale.

Un nuovo metodo migliora l'apprendimento profondo per rinforzo ottimizzando simultaneamente gli iperparametri e le funzioni di ricompensa.

Nuovi metodi migliorano la generazione di immagini allineando i risultati con descrizioni testuali specifiche.

GFlowNets permettono un campionamento efficace da distribuzioni complesse con forti capacità di generalizzazione.

Un nuovo metodo migliora la guida nei modelli di diffusione usando l'apprendimento per rinforzo.

Migliorare i processi di evasione degli ordini di semi per rendere l'agricoltura più efficiente.

Esaminando le difficoltà di creare funzioni di ricompensa efficaci nell'apprendimento per rinforzo.

Una panoramica delle sfide del reinforcement learning legate agli errori di ricompensa.

Un metodo per migliorare le prestazioni robotiche usando dati video di fallimenti.

Una panoramica dei rischi e dei metodi legati alla sicurezza dei modelli linguistici.

Nuovi metodi aiutano i robot a imparare in modo efficace da dimostrazioni di compiti diversi.

Esplorando come l'RL migliora i modelli di diffusione per risultati mirati.

Le NRMs migliorano il machine learning ricordando azioni ed esperienze passate.

Usare reti neurali per migliorare le decisioni in contesti basati sulle preferenze.

Un nuovo approccio per generare politiche che soddisfano diverse preferenze.

Esaminando strategie senza rimpianti nei giochi di Stackelberg a due giocatori per migliorare il processo decisionale.

ERFSL semplifica la creazione di funzioni di ricompensa usando grandi modelli di linguaggio.

Nuovi metodi migliorano l'esplorazione sicura nei sistemi di apprendimento per rinforzo.

Un nuovo metodo migliora la selezione della temperatura per un campionamento statistico efficace.

Uno studio su come controllare il movimento verticale per migliorare il comfort e la sicurezza nei veicoli.

Uno studio rivela informazioni sulla presa di decisioni in condizioni di incertezza attraverso l'apprendimento dell'utilità.

Scopri come i robot possono stimare meglio la fiducia nella collaborazione umana.

Scopri come i robot stanno migliorando il lavoro di squadra e l'efficienza grazie all'ispirazione biologica.

Un nuovo metodo migliora come i robot apprendono i compiti usando funzioni di ricompensa basate sugli esponenti di Lyapunov.

Uno sguardo al decision-making basato su ipotesi nella tecnologia e nelle operazioni.