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Esaminando perché i termini vaghi sono essenziali nella nostra comunicazione quotidiana.

RE-RAG migliora i sistemi di QA usando un estimatore di rilevanza per una precisione migliore.

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Esaminando la necessità di contesto nella traduzione precisa della lingua dei segni.

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Un nuovo metodo migliora la personalizzazione dei LLM per un migliore coinvolgimento degli utenti.

Esaminando come il contesto migliori la qualità della traduzione automatica nei sottotitoli.

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Un nuovo approccio per migliorare l'accuratezza nella verifica delle informazioni generate dai modelli linguistici.

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Nuovi metodi migliorano il movimento dei robot bipedi in ambienti complessi usando l'IA.

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Nuove tecniche migliorano i modelli dei motori di ricerca tenendo conto del contesto dell'utente.

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Un approccio più veloce per stimare la contestualità nei sistemi multi-qubit.

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Un nuovo modello utilizza i principi della memoria umana per migliorare le prestazioni dei modelli di linguaggio.

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