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Esplorando come il riformulare cambia le opinioni attraverso discussioni di comunità.

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Esplorando i limiti dell'apprendimento contestuale nei modelli linguistici.

Uno studio rivela come i significati delle parole cambiano con il contesto e il tempo usando word embeddings.

Nuove tecniche migliorano i modelli dei motori di ricerca tenendo conto del contesto dell'utente.

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Un nuovo metodo migliora la segmentazione delle parti del corpo in immagini complesse.

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Scopri come il contesto migliora la precisione del riconoscimento vocale automatico e del riconoscimento delle parole.

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Un approccio più veloce per stimare la contestualità nei sistemi multi-qubit.

Uno studio su come migliorare l'accuratezza dei LLM attraverso metodi di recupero basati sull'intento.

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Un nuovo modello utilizza i principi della memoria umana per migliorare le prestazioni dei modelli di linguaggio.

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Questo studio esamina come il contesto influisca sui significati delle parole polisemiche.

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Un nuovo approccio aumenta l'efficienza nell'addestramento di grandi modelli linguistici.

La ricerca mostra che il contesto influisce in modo significativo sulle decisioni nel cervello.

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Un nuovo modello migliora la comprensione del linguaggio attraverso una rappresentazione dei dati strutturata.

Un nuovo metodo migliora i suggerimenti di parole per i traduttori usando la comprensione contestuale.

Questo modello offre un approccio nuovo per capire la personalità in psicologia.

RAGate migliora i sistemi conversazionali usando in modo selettivo conoscenze esterne per risposte migliori.

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Un nuovo metodo migliora la capacità dei modelli di linguaggio di gestire contesti rumorosi.

Style-Talker migliora le conversazioni tra umani e macchine grazie a una maggiore profondità emotiva.

Un progetto migliora l'accessibilità ai video di matematica attraverso espressioni scritte chiare.

Migliorare le interazioni con agenti virtuali tramite gesti consapevoli dello spazio.

Esaminando come le credenze influenzano le interpretazioni delle immagini legate all'immigrazione.

Uno sguardo al ruolo dei transformer nell'elaborazione del linguaggio.