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Nuovi metodi migliorano la velocità e l'efficienza di NeRF per le applicazioni mobili.

SLAIM migliora il tracciamento e la mappatura in tempo reale usando reti neurali avanzate e informazioni sulla profondità.

Nuovi metodi permettono agli utenti di creare mondi di gioco usando semplici descrizioni.

Un nuovo approccio per migliorare il rendering delle scene 3D usando più GPU.

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Rip-NeRF migliora la qualità e l'efficienza delle immagini 3D usando metodi di rendering innovativi.

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Un nuovo metodo migliora le immagini 3D rimuovendo le distrazioni in movimento.

Un nuovo metodo permette di ripristinare il colore in modo rapido e preciso nelle scene 3D.

Gear-NeRF migliora il rendering delle scene 3D dinamiche usando tecniche sensibili al movimento.

Uno sguardo all'evoluzione del campo degli avatar umani 3D e delle loro applicazioni.

Un nuovo metodo migliora il rendering delle immagini aeree usando meno input.

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Il nuovo modello migliora le esperienze audio realistiche negli ambienti virtuali.

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Nuovo metodo migliora la presa dei robot imparando dai successi passati.

Un modo nuovo per manipolare forme 3D senza sovrapposizioni.

Un nuovo sistema migliora la rappresentazione delle scene 3D usando immagini 2D limitate.

Un nuovo metodo per stimare la posa degli oggetti usando dati debolmente etichettati mostra risultati promettenti.

SpotlessSplats migliora la ricostruzione 3D filtrando le distrazioni in tempo reale.

Un metodo per creare scene 3D nitide da foto sfocate.

Una panoramica sui metodi di deep learning per la modellazione 3D a partire dalle immagini.

Usando la tecnologia NeRF per ricreare scene del crimine da filmati video.

Confrontare i metodi NeRF e SLAM nella creazione di modelli 3D accurati.

Esaminando le vulnerabilità e i potenziali attacchi sulla tecnologia NeRF.

Nuovo modello crea in modo efficiente rappresentazioni 3D realistiche di teste umane.

Un nuovo metodo migliora la qualità delle immagini 3D e riduce i tempi di addestramento.

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Nuovi metodi migliorano la modellazione 3D degli ambienti interni tramite campi vettoriali.

Un nuovo metodo per segmentare oggetti 3D senza categorie predefinite.

Questo sistema aiuta le fotocamere a trovare la loro posizione usando varie tecniche di mappatura.

NeRF-CA migliora l'imaging cardiaco ricostruendo visualizzazioni 4D da visuali X-ray limitate.

Nuovo metodo accelera l'allenamento di NeRF mantenendo la qualità.

Un nuovo metodo migliora il modeling 3D delle superfici naturali usando immagini satellitari limitate.

Un nuovo metodo promette una migliore sintesi delle immagini partendo da input limitati.