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Un confronto tra ChatGPT e BERT nel capire i cambiamenti di significato delle parole nel tempo.

Un nuovo modo per migliorare le prestazioni dei modelli NLP su dati mai visti prima.

Usare modelli linguistici per valutare meglio il rischio dei mutuatari nei prestiti.

Un'analisi approfondita sui metodi per la rilevazione di linguaggio abusivo e il trasferimento di stile testuale.

Un nuovo metodo migliora l'efficienza del riconoscimento vocale usando l'adattamento a basso rango.

Un nuovo modello integra audio e testo per una migliore classificazione del parlato.

Concentrarsi su LayerNorm migliora l'efficienza del fine-tuning per i modelli BERT.

Questo studio analizza come BERT codifica le relazioni governative nelle frasi.

Questo studio presenta un modello che combina dati testuali e demografici per migliori raccomandazioni.

Uno studio sugli embedding delle parole in turco, che valuta modelli statici e contestuali.

Questo studio esamina le prestazioni di CLM e MLM nella generazione di testo.

Uno studio sui robot da scrivania che usano tecnologie di riconoscimento del linguaggio naturale e visivo.

Questo studio mostra come BERT apprende fatti sul COVID-19 attraverso un addestramento continuo.

Miglioramenti al modello BERT per una gestione migliore dei documenti legali turchi.

I metodi automatici per annotare i membri del gruppo possono migliorare l'equità nei sistemi di recupero delle informazioni.

Una nuova base di conoscenza per le ricerche di brevetti chimici punta a migliorare l'estrazione delle reazioni.

Questo studio si concentra sull'uso di modelli linguistici per identificare eventi avversi legati ai farmaci dalle note cliniche.

Un nuovo metodo migliora l'abbinamento dei libri per i cataloghi delle biblioteche usando tecniche avanzate.

BBATProt usa il deep learning per migliorare l'accuratezza nella previsione della funzione delle proteine.

Un approccio innovativo unisce l'apprendimento multitasking e le reti generative antagoniste per i compiti di NLP.

Una panoramica sul trauma, i suoi tipi e i metodi di rilevamento attraverso la tecnologia.

Nuovi metodi migliorano l'accuratezza della verifica dei fatti usando grafi della conoscenza.

CIKMar migliora il dialogo educativo con un modello linguistico più piccolo per risposte migliori.

Esplorando l'ascesa degli strumenti AI e il loro impatto sulla tecnologia.

Questo studio confronta BERT e Bi-LSTM per classificare i registri elettronici di salute.

Presentiamo HTLA, un modello che migliora l'accuratezza della classificazione del testo grazie a un miglior allineamento delle etichette.

Nuovi metodi affrontano le sfide delle etichette sbilanciate nel NER per la salute.

Cobweb/4L migliora come le macchine apprendono il linguaggio usando un approccio efficiente.

Esaminando come BERT interpreta le parole con significati multipli.

Questo studio unisce metodi moderni e tradizionali per una migliore classificazione dei dati sul cancro.

Questo articolo esplora come il machine learning può ottimizzare i chatbot per il servizio clienti.

Confrontare BERT e GPT per un'efficace classificazione del testo nella ricerca politica.

Scopri come il contesto migliora le risposte dei chatbot e l'esperienza dell'utente.

Combinare modelli di linguaggio grandi e basi di conoscenza migliora la comprensione delle notizie.

I ricercatori esplorano come avere più punti di vista migliori la comprensione dell'IA sulle opinioni umane.

Un nuovo modello analizza i social media per identificare lo stress delle minoranze LGBTQ+.

Uno sguardo a come i metodi di pooling influenzano BERT e GPT nell'analisi del sentiment.

Scopri come l'augmentazione dei dati può migliorare i modelli NER in domini a bassa risorsa.

Nuovi modelli portano speranza per il processamento del linguaggio naturale nepalese.

Uno sguardo su come i modelli linguistici grandi si confrontano con i metodi tradizionali nelle previsioni di mercato.