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Un nuovo metodo aiuta i robot ad imparare mimando l'attenzione umana.

Un metodo per migliorare le auto a guida autonoma attraverso un apprendimento migliore e il rispetto delle regole del traffico.

I robot imparano a seguire oggetti in movimento con facilità.

La ricerca esplora l'allenamento robotico per tecniche chirurgiche per migliorare la sicurezza dei pazienti.

I ricercatori stanno insegnando ai robot a imitare le azioni umane tramite metodi di controllo modulari.

Nuove tecniche aiutano i robot a camminare meglio su superfici irregolari.

Un nuovo modello migliora il cambio di corsia e il sorpasso dei veicoli a guida autonoma.

Nuovi metodi aiutano i robot a imparare abilità in modo efficace guardando video di esperti.

I robot acquisiscono abilità dalle azioni umane tramite l'apprendimento per imitazione.

GDMP migliora i movimenti dei robot e l'assistenza umana rendendo l'interazione più efficiente.

Ecco un metodo che migliora l'apprendimento dei robot per compiti di presa e posizionamento.

Un metodo che combina decisioni rapide con comportamenti robotici diversi.

Nuovi metodi migliorano come le macchine imparano a seguire i comandi umani in modo efficace.

Ehi, ti presento BeTAIL, un nuovo metodo per migliorare le corse di robot attraverso l'apprendimento per imitazione.

Un nuovo metodo aiuta i robot a imparare compiti usando dati simulati.

Un nuovo sistema migliora il modo in cui i robot apprendono dalle azioni umane.

Nuovi metodi migliorano come gli agenti imparano a cooperare e comunicare in modo efficace.

Nuovi metodi migliorano l'apprendimento dei robot attraverso l'imitazione usando politiche di fonti informative.

Un nuovo metodo aiuta i robot a imparare i compiti meglio usando indicazioni in linguaggio naturale.

Un nuovo sistema di teleoperazione semplifica l'addestramento dei robot tramite il controllo umano in tempo reale.

Presentiamo modelli Koopman innovativi progettati per la stabilità nell'apprendimento dei sistemi.

I robot imparano compiti complessi imitando le azioni umane, migliorando la loro adattabilità.

KAT permette ai robot di imparare i compiti in fretta con meno esempi.

Le tecniche di apprendimento migliorano la navigazione autonoma dei robot e la raccolta dati.

Un nuovo metodo migliora l'efficienza dell'apprendimento per imitazione usando il boosting.

Un nuovo framework migliora l'apprendimento per imitazione in sistemi multi-agente con segnali in cambiamento.

Un nuovo framework migliora il comportamento delle auto a guida autonoma grazie a tecniche di apprendimento avanzate.

Un nuovo sistema aiuta i robot a imparare le preferenze individuali per le faccende domestiche.

Una panoramica sull'apprendimento per imitazione e le sue applicazioni nella formazione degli agenti.

Un nuovo sistema migliora il tracciamento delle interazioni tra mani e oggetti per varie applicazioni.

Usare il valore di scambio per insegnare all'AI comportamenti sicuri ed efficaci dagli esseri umani.

Nuovo metodo migliora l'efficienza nella selezione dei dispositivi nell'apprendimento federato.

Introducendo un metodo innovativo per migliorare l'addestramento e la sicurezza dei robot.

Un nuovo metodo accelera la ricerca di oggetti preziosi in grandi dataset.

Un nuovo metodo migliora l'apprendimento tramite dimostrazioni di esperti unendo modelli di diffusione con GAIL.

L'apprendimento per imitazione aiuta i robot a muoversi meglio in ambienti affollati.

Il sistema Tilde rivoluziona la destrezza robotica grazie a un controllo intuitivo e un apprendimento efficace.

CCIL offre un nuovo approccio per migliorare l'apprendimento dei robot tramite etichette correttive.

Uno studio su come allineare gli agenti nei giochi 3D per migliorare il comportamento.

Un nuovo metodo migliora il machine learning adattandosi a scenari in tempo reale.