Yong Li

Un nuovo metodo per generare dati di flusso urbano in città senza informazioni storiche.

Presentiamo AgentHPO, un framework che automatizza la regolazione degli iperparametri usando Modelli di Linguaggio di Grandi Dimensioni.

Presentiamo un framework per migliorare l'efficienza e l'accuratezza nel ragionamento dei modelli linguistici.

Un nuovo framework per generare dati di mobilità realistici usando il ragionamento.

La ricerca svela interazioni di luce uniche con atomi giganti nei waveguide.

GPDiff offre soluzioni per dati urbani limitati nelle applicazioni delle smart city.

UniST offre previsioni urbane avanzate grazie a tecniche di modellazione adattabili.

Un nuovo metodo migliora il rilevamento degli AU usando dati non etichettati.

DORIS analizza i post sui social media per identificare segni di depressione in anticipo.

Uno studio su come migliorare il coinvolgimento degli utenti gestendo la stanchezza da raccomandazioni.

Esplorare il processo di apprendimento e le applicazioni degli automi finiti deterministici.

Questo documento presenta un nuovo approccio per migliorare le prestazioni di KGQA utilizzando GNN e LLM.

Rivoluzionare il trasporto urbano con un simulatore di traffico ad alte prestazioni.

LCSim offre strumenti migliorati per scenari di traffico urbano realistici.

UrbanWorld semplifica la creazione di ambienti urbani 3D realistici per l'addestramento dell'IA.

Un nuovo dataset migliora la comprensione dei modelli di pendolarismo in diverse regioni.

Uno studio ha rivelato tecniche efficaci per catturare i gas nobili dai processi industriali.

Un nuovo metodo insegna all'IA a muoversi nelle città usando i punti di riferimento senza istruzioni dettagliate.

MIA-Tuner cerca di affrontare i problemi di privacy nei dati di addestramento dei LLM.

TDNetGen migliora la previsione della resilienza usando metodi di dati generativi.

Un framework per predire meglio il movimento umano usando il machine learning.

Un nuovo metodo migliora la posizione delle strutture per un accesso urbano migliore.

Valutare come i servizi di cibo online influenzano le abitudini alimentari degli utenti.

Un nuovo metodo migliora la creazione di immagini di persone specifiche ed emozioni.

Un nuovo modo per prevedere gli indicatori socioeconomici usando i dati delle LBSN.

Uno studio innovativo rivela un nuovo materiale che assorbe il suono su un'ampia gamma di frequenze.

Un nuovo metodo per trovare formule matematiche usando la lunghezza minima della descrizione.

TransEQ unisce struttura e dettagli per una migliore rappresentazione della conoscenza.

ASER offre un modo per migliorare i modelli di linguaggio quantizzati senza perdere prestazioni.

Un nuovo sistema mescola dati sul comportamento e sulla lingua per raccomandazioni migliori.

UrbanDiT aiuta a capire i cambiamenti e le dinamiche delle città usando un'analisi dei dati intelligente.

UniFlow combina tipi di dati per fare previsioni migliori sul flusso urbano.

Nuovi metodi migliorano le intuizioni sulla mobilità urbana mentre proteggono la privacy.

Come l'IA sta trasformando la produttività della ricerca e le sfide nell'esplorazione scientifica.

Scopri come ReAtCo migliora il montaggio video con i prompt testuali.

Un nuovo modello migliora le raccomandazioni online catturando le complesse connessioni tra utenti e articoli.