Yang Chen

Un nuovo metodo migliora le previsioni dei cambiamenti geomagnetici usando il machine learning.

Questo studio esamina il decadimento del titanio nei resti di supernova vicini.

Studiando come W28 cambia le nuvole di gas e polvere vicine tramite onde d'urto e raggi cosmici.

RSTAR-Net riduce gli artefatti a strisce nelle immagini del cancro ai polmoni, migliorando la precisione del trattamento.

Nuovo metodo migliora la comprensione degli effetti sulla salute derivanti da fonti di inquinamento diffuse.

Investigando come la diffrazione risonante influisca sulle emissioni di raggi X delle stelle esplose.

Combinare il completamento dei tensori con la quantificazione dell'incertezza per avere migliori intuizioni sui dati.

Un design innovativo del collarino mira a migliorare il comfort e il supporto per i pazienti.

Questo articolo analizza come i modelli pre-addestrati apprendono le relazioni tramite ipergrafi.

AFIND+ migliora l'apprendimento federato decentralizzato ottimizzando la selezione dei vicini e l'aggregazione degli aggiornamenti.

Scoperte recenti mostrano emissioni di raggi gamma inaspettate attorno ai pulsar, mettendo in discussione i vecchi modelli.

Questo articolo esplora come i pulsar creano fonti di miraggio nelle emissioni di raggi cosmici.

Nuovi metodi migliorano la precisione nella valutazione dell'efficacia dell'ablazione a microonde.

TCT offre un nuovo modo per mettere al sicuro i contratti smart di Ethereum.

Un metodo per chiarire grafici complessi per analisi e comprensione.

Uno studio rivela come i raggi cosmici influenzano la chimica delle nubi molecolari intorno ai resti di supernova.

Uno studio rivela come i resti delle supernove influenzano le nubi di gas circostanti.

Scopri come i resti delle supernovae plasmano la chimica delle nuove stelle.

Un metodo fresco migliora le reti neurali profonde nella gestione di dati sconosciuti.