Chen Wang

Una risorsa pensata per aiutare i robot a imparare in modo efficace le attività quotidiane.

Un framework affronta le sfide nella misurazione dell'energia nei cloud per un computing più green.

I ricercatori uniscono il calcolo quantistico e la chimica per migliorare i processi di scoperta dei farmaci.

Combinare l'addestramento in simulazione e il feedback umano per migliorare le abilità dei robot.

La ricerca fa luce su come le stelle binarie massicce evolvono e trasferiscono massa.

Scopri come si fondono i buchi neri e cosa rivelano questi eventi sull'universo.

Un nuovo modo di pianificare i lavori nei cluster di elaborazione dati usando alberi decisionali.

Presentiamo BLSP-Emo, un modello che capisce il parlato e le emozioni per interazioni migliori.

Nuovi metodi online migliorano l'analisi dei dati funzionali per applicazioni nel mondo reale.

Un nuovo metodo migliora la ricostruzione delle interazioni tra mano e volto per AR e VR.

Il modello VETE migliora le previsioni di risposta ai farmaci nella ricerca sul cancro.

Utilizzare dati pubblici per migliorare la mappatura da prospettive personali.

Un nuovo metodo migliora l'accuratezza del conteggio dei fotoni nella comunicazione ottica.

Esaminando i sentimenti sinofobi e la loro crescita durante la pandemia.

La ricerca mostra il potenziale dei LLM per riconoscere oggetti in immagini basate su eventi.

Migliorare l'usabilità e la riproducibilità della previsione della risposta ai farmaci nella ricerca sul cancro.

Un nuovo framework integra l'aggiustamento dei bundle con PyTorch per migliorare la modellazione 3D.

Un nuovo metodo migliora il modo in cui i robot esplorano spazi interni strutturati.

Faro ottimizza l'allocazione delle risorse per i modelli di ML in ambienti limitati.

Capire il flusso di calore può portare a materiali migliori e usi quotidiani migliorati.

I ricercatori insegnano ai robot a maneggiare oggetti come fanno gli esseri umani.

Una chiara suddivisione dei componenti del modello linguistico e dei loro ruoli.