Bo Li

Il framework rileva oggetti condivisi importanti nelle immagini senza alcun addestramento preliminare.

La ricerca mostra come semplificare l'uso dei dati migliora le prestazioni dei veicoli a guida autonoma.

RLLTE offre un framework flessibile per sviluppare e migliorare applicazioni di reinforcement learning.

Un nuovo approccio garantisce la selezione dei partecipanti nell'apprendimento federato per proteggere la privacy.

Questo studio esplora come i modelli potenziati dal recupero migliorano l'affidabilità nella generazione del linguaggio.

Un nuovo metodo migliora il confronto tra i modelli climatici e le osservazioni del mondo reale.

Nuove strategie permettono agli attacchi Trojan di superare efficacemente i metodi di rilevamento.

Un nuovo metodo genera campioni difettosi fake per migliorare il rilevamento delle anomalie nella produzione.

Questo studio esamina come le forme ellittiche dei loop coronali influenzano il loro movimento.

Esplorando nuove preoccupazioni sulla privacy nell'uso dei modelli di diffusione.

Esplorare l'equilibrio tra compressione del modello e affidabilità nell'IA.

Un nuovo approccio per migliorare i metodi di moderazione per grandi modelli linguistici.

Un nuovo framework per addestrare modelli senza condividere dati sensibili.

Presentiamo il Mixture of Low-Rank Experts per migliorare le prestazioni dell'apprendimento multi-task.

L'ALERT benchmark valuta i rischi per la sicurezza nei modelli linguistici per migliorare le loro risposte.

Un nuovo framework migliora la fiducia nelle previsioni grazie a apprendimento e ragionamento.

Quest'articolo parla delle oscillazioni kink e del loro significato negli studi sulla corona solare.

Esaminare i contributi e le vulnerabilità dei clienti nei sistemi di apprendimento federato.

Un nuovo framework migliora l'accuratezza delle previsioni e la privacy dei dati nell'apprendimento federato.

Un framework per migliorare la sicurezza negli agenti LLM in diverse applicazioni.

Un nuovo metodo affronta minacce nascoste nei modelli di linguaggio di grandi dimensioni.

Uno sguardo alle categorie di rischio dell'IA e alla necessità di politiche unificate.

Un nuovo sistema ottimizza l'allenamento per grandi modelli di intelligenza artificiale riducendo i costi di comunicazione.

Un nuovo modello migliora il monitoraggio della sicurezza per i grandi modelli di linguaggio contro contenuti nocivi.

Uno studio su come migliorare il posizionamento delle trappole per un monitoraggio migliore del WNV.

Un nuovo benchmark mira a valutare in modo efficace i rischi legati alla sicurezza dell'IA.

Un nuovo approccio migliora il processo decisionale nell'AI attraverso relazioni causali.

Analizzando l'importanza e le difficoltà di valutare i modelli di intelligenza artificiale multimodali.

Esplorare i comportamenti unici della chiralità negli isotopi d'argento.

Un nuovo metodo migliora il processo di addestramento per modelli di intelligenza artificiale complessi.

Un nuovo metodo migliora la resistenza alle manomissioni nei modelli di linguaggio a peso aperto.

Un nuovo approccio per valutare i LLM con set di valutazione diversi.

Questo studio esamina la distribuzione delle risorse senza invidia in contesti di grafi.

Esaminando come un'eruzione vulcanica ha influenzato i modelli climatici a livello globale.

Quest'articolo parla dei problemi di sicurezza e protezione nei sistemi di intelligenza artificiale multimodali.

Uno sguardo ai movimenti affascinanti nell'atmosfera esterna del Sole.

Questo dataset migliora la generazione di domande dai diagrammi educativi per un apprendimento migliore degli studenti.

Gli scienziati studiano come le onde si comportano in ambienti disordinati, rivelando schemi sorprendenti e potenziali vantaggi.

Scopri come la composizione di esperti trasforma l'efficacia e l'efficienza dell'IA.

Nuovo metodo permette attacchi backdoor senza dati puliti o cambiamenti al modello.

Scopri come CALM trasforma la valutazione delle immagini con intuizioni guidate dall'AI.

Scopri come i grafi di conoscenza delle intenzioni migliorano l'esperienza di shopping online.

M-ALERT testa i modelli linguistici per la sicurezza in cinque lingue.