Bin Wang

Il progetto BINGO studia l'Universo attraverso i Fast Radio Burst con un telescopio unico.

Il Deep Mutual Learning migliora le raccomandazioni condividendo meglio le informazioni tra i vari compiti.

Esplora il ruolo dei Knowledge Graphs e degli embedding nelle moderne applicazioni di dati.

Recenti ricerche mostrano come i buchi neri calvi possano passare a quelli pelosi.

Questo lavoro migliora la segmentazione delle immagini del fondo oculare attraverso metodi di riduzione del rumore.

Esplorando il comportamento unico della luce attorno ai buchi neri hairy RN.

Esplorando l'impatto delle onde sonore sul movimento dei fluidi per diverse applicazioni.

Introducendo un nuovo metodo che migliora la ricostruzione della superficie usando proprietà anisotrope.

Un dataset completo che unisce immagini e testo per aiutare il machine learning.

SEACrowd punta a migliorare la rappresentanza dell'IA per le lingue e le culture del Sud-Est asiatico.

Un nuovo dataset migliora la capacità dell'IA di elaborare documenti scientifici in modo efficace.

Esplorando il ruolo degli ioni intrappolati nei motori termici quantistici e nei frigoriferi.

Nuovi algoritmi migliorano l'efficienza nell'ottimizzazione bilevel distribuita con compressione della comunicazione.

Combinare tecniche di coding e principi biologici per migliorare l'efficienza dello stoccaggio del DNA.

Esaminare l'impatto dei buchi neri pelosi sulle onde gravitazionali.

Un nuovo algoritmo migliora l'efficienza del dataset per il fine-tuning dei modelli linguistici.

Nuovo metodo migliora le previsioni sui movimenti dei passeggeri della metro urbana.

I ricercatori esplorano la QCD oscura per affrontare il problema forte di CP nella fisica delle particelle.

Nuovi modelli migliorano le prestazioni con esperti di diverse dimensioni.

Un nuovo metodo chiamato SHIP migliora in modo efficiente i compiti d'immagine dell'IA.