Une nouvelle méthode combine le suivi 2D et 3D pour une meilleure reconstruction de scène.
Ruida Zhang, Chengxi Li, Chenyangguang Zhang
― 7 min lire
La science de pointe expliquée simplement
Une nouvelle méthode combine le suivi 2D et 3D pour une meilleure reconstruction de scène.
Ruida Zhang, Chengxi Li, Chenyangguang Zhang
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Une approche de pointe pour améliorer la perception et la sécurité des véhicules.
Mingjie Lu, Yuanxian Huang, Ji Liu
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Découvre comment les voitures autonomes apprennent à voir et à réagir sur la route.
Xiao Li, Anouck Girard, Ilya Kolmanovsky
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Les caméras événementielles offrent une approche révolutionnaire pour la détection rapide d'objets.
Dongyue Lu, Lingdong Kong, Gim Hee Lee
― 8 min lire
Un aperçu de la façon dont le dataset OccluRoads gère la détection de piétons cachés.
Melo Castillo Angie Nataly, Martin Serrano Sergio, Salinas Carlota
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L'algorithme EdgeD3 améliore l'efficacité de l'IA dans les applis en temps réel.
Alberto Sinigaglia, Niccolò Turcato, Ruggero Carli
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La correction en temps réel aide les voitures autonomes à apprendre et s'adapter sur la route.
Zetong Yang, Hanxue Zhang, Yanan Sun
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Une nouvelle méthode améliore les performances des AUV dans les missions de suivi sous-marin.
Jingzehua Xu, Guanwen Xie, Ziqi Zhang
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Améliorer le suivi d'objets dans les USV pour des conditions maritimes difficiles.
Muhayy Ud Din, Ahsan B. Bakht, Waseem Akram
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FMGP améliore les prédictions DNN en estimant l'incertitude, super important pour les applications critiques.
Luis A. Ortega, Simón Rodríguez-Santana, Daniel Hernández-Lobato
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De nouvelles méthodes améliorent la façon dont les voitures autonomes perçoivent leur environnement.
Xiaohu Lu, Hayder Radha
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Les véhicules autonomes connectés utilisent la collaboration pour des voyages plus sûrs et plus intelligents.
Leandro Parada, Hanlin Tian, Jose Escribano
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Une nouvelle méthode clarifie la prise de décision en apprentissage automatique pour plus de confiance et de fiabilité.
Daniel Geissler, Bo Zhou, Mengxi Liu
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LOMA combine des éléments visuels et linguistiques pour des prédictions d'espace 3D améliorées.
Yubo Cui, Zhiheng Li, Jiaqiang Wang
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Un nouveau cadre améliore l'étiquetage des données pour les voitures autonomes.
Yushan Han, Hui Zhang, Honglei Zhang
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Un aperçu des nouvelles stratégies de sécurité dans la technologie des voitures autonomes.
Leonard Jung, Alexander Estornell, Michael Everett
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Les jeux de données synthétiques sont essentiels pour former des caméras basées sur des événements pour un conduites autonome plus sûr.
Jad Mansour, Hayat Rajani, Rafael Garcia
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Découvrez comment MMD-OPT améliore la sécurité dans la conduite autonome.
Basant Sharma, Arun Kumar Singh
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Les systèmes DFRC mélangent détection radar et communication, s'attaquant à l'incertitude de direction des cibles.
Mateen Ashraf, Anna Gaydamaka, Dmitri Moltchanov
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Découvrez comment les données partagées rendent la conduite autonome plus sûre et plus intelligente.
Jingyu Zhang, Yilei Wang, Lang Qian
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NEST aide les véhicules autonomes à prédire les mouvements, améliorant la sécurité routière et l'efficacité.
Chengyue Wang, Haicheng Liao, Bonan Wang
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GaussTR redéfinit la façon dont les machines perçoivent les environnements 3D avec une performance et une efficacité améliorées.
Haoyi Jiang, Liu Liu, Tianheng Cheng
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Comment les machines apprennent à prédire leur environnement pour la sécurité et l'efficacité.
Zhenjiang Mao, Ivan Ruchkin
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ISAC fusionne communication et détection pour des solutions technologiques plus intelligentes.
Namhyun Kim, Juntaek Han, Jinseok Choi
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SLTNet transforme la façon dont les machines traitent les données des caméras événementielles de manière efficace.
Xiaxin Zhu, Fangming Guo, Xianlei Long
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CLIP-RLDrive améliore la prise de décision des véhicules autonomes dans des situations de conduite complexes.
Erfan Doroudian, Hamid Taghavifar
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Découvrez comment les techniques asynchrones améliorent la prise de décision en temps réel pour les agents IA.
Matthew Riemer, Gopeshh Subbaraj, Glen Berseth
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Combiner des modèles de fondation et des capteurs abordables améliore la perception de la profondeur dans plusieurs applications.
Rémi Marsal, Alexandre Chapoutot, Philippe Xu
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SimADFuzz améliore les tests de sécurité pour les véhicules autonomes avec des scénarios variés.
Huiwen Yang, Yu Zhou, Taolue Chen
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L'essor des véhicules autonomes change la circulation aux intersections.
Iftekharul Islam, Weizi Li
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Un nouveau cadre optimise le flux de trafic avec des véhicules autonomes et de l'IA.
Iftekharul Islam, Weizi Li
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Les avancées dans la reconstruction de scènes 3D transforment la sécurité routière.
Pou-Chun Kung, Xianling Zhang, Katherine A. Skinner
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LiDAR-RT améliore la perception des voitures autonomes avec un rendu 3D en temps réel.
Chenxu Zhou, Lvchang Fu, Sida Peng
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GSRender améliore la compréhension de l'espace 3D grâce à des techniques innovantes et des besoins en données simplifiés.
Qianpu Sun, Changyong Shu, Sifan Zhou
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Découvrez comment la surveillance prédictive améliore la sécurité dans les voitures autonomes et les robots.
Thomas A. Henzinger, Fabian Kresse, Kaushik Mallik
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Découvre comment PPN change la course de voitures autonomes grâce à la compréhension des scènes en temps réel.
Suwesh Prasad Sah
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UniPLV combine des types de données pour une reconnaissance de scènes par machine plus intelligente.
Yuru Wang, Songtao Wang, Zehan Zhang
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Découvrez comment COBRA améliore la récupération de données pour de meilleurs résultats en apprentissage automatique.
Arnav M. Das, Gantavya Bhatt, Lilly Kumari
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Des méthodes innovantes utilisent des moteurs de jeu pour améliorer les environnements de test pour les systèmes autonomes.
Daniel Peraltai, Xin Qin
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Un nouveau cadre de test de fuzz améliore la sécurité et l'efficacité des drones.
Taohong Zhu, Adrians Skapars, Fardeen Mackenzie
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